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利用AI技术重新修复了小学合影 利用AI技术重新修复了小学合影 昨晚打包了腾讯开源的GFPGAN项目 上午尝试着进行超分了小学的合影 结果十分满意 除个别地方有缺陷放大外 整体人像还是很到位的 然后整版在进行二次手工修复 基本达到能看级别 照片之前已经过多次修复 这次是效果最好的一次 算下来前前后后修复时间大概近10小时了      
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腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源GFPGAN，一键懒人包 集显不用下载了 A卡也不用下载了 依赖CUDA生态 3年前的老项目了 网上应该是有其他人做的懒人包的 我懒得找 看见模型更新到1.4了 重新打包了下 老样子，删除了一切不我想看见的 尽可能精简体积且不影响输出效果 这个项目对显卡要求较低，大概4gb黄皮显卡都可以流畅运行 1080像素放大4倍，不过消耗约2gb显存 我有尝试将4000万像素放大2倍，显存消耗11.2gb，最终显示内存不足而失败 又选择了4500x3000分辨率图片放大2倍，显存占用4.2gb 选择了6600*4400像素的照片，约2500万像素的，消耗显存9gb，内存约18gb，需要分解204块 这已超出软件使用范畴 软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显 总体来说，十分优秀    inp 将待放大图片放在这个文件夹 out 是完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开 gfpgan 是程序文件夹，不用管 将图片放在inp文件夹，即可批量处理 图片名不能有中文空格等 解压后，双击 无损放大.bat 按键盘上的2或者4，然后按回车  超分放大不挑图片类型，风景人文都可以 极端情况是没什么用的 例如，你拿育儿园大合影来超分，那不现实 模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了 如果有识别到人脸，则会生成对比图，如果没识别出来，则不会有 如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间 注意事项，此项目是以人脸优先的，意思是，一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好 如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果 负优化，傻木摄影 http://www.gpcb.net/ 项目地址 [https://github.com/TencentARC/GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN) 更新，显著减小了体积 链接： [https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html) 提取码:gpcb
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老板的信 老板是一个爱分享的人 今天公司给我们发礼物了 老板是狮子会的会员 上次他去云南参加狮友换届时 带了些月饼回来分给大家 大家都觉得不错 这次又买了些，给大多老员工发了 我也领到了一箱 还附带了一封信  信看完了 感触良多 我思维比较发散 以下想到什么说什么 老板为人随和 没有架子 待我极好 老板的家人也待我极好 回想起来，我大概是我们公司所有人里面在老板家以及跟老板一起吃饭最多的那个人 我在这家公司待了十年了 中途有出去过一次 回家后想在家里做点什么为生 但是也没找到什么合适的 就又出来了 今天是黑暗神话悟空的正式开启日 虽然我没有经历过悟空那九九八十一难 什么画饼，欠薪，甚至于这期间那黑心老板的机票钱，至今都没给我...... 走走停停经历了不少磨难 终又回到了这家公司 我没有创过业 村里人说了 什么虫蛀什么木 不是那块料 很多人看到的是老板开豪车 想什么时候来上班就什么时候来上班 老板在深圳有几套房 老板孩子读好学校等等等等 但是没有人站在老板位置想想 老板真的那么风光吗？ 三年疫情困难时期 员工大不了提桶走路奔下一家 老板能随便提桶吗？ 老板手底下近200号人 梁山好汉也不过108人 如果产线做了次品出来 做错的那个人依然继续朝九晚五即可 老板得星夜兼程赶去客户那里 低头哈腰昧着良心说好话 车间随便一台机器几万十几万几十万的 那不是天上掉下来的 每个月200号人的工资要多少钱 每个月的租金要多少钱 每个月的电费又要多少钱 每个月设备的折损多少钱 当产线机器空闲没有订单时 当订单来了产线赶不出货时 当同事因疫情被隔离时 没有人在意过 大家只看到了悟空出世卖了4个亿 没有人看见研发悟空6年时间是没有进账的 能力越大，责任越大 老板这些年不容易 四十出头的年纪 看起来快六十了 哈哈哈 夸张了 头发已经花白了 皱纹也明显了 身体问题也越发多了 哎 希望大家都好吧
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开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目 开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 项目地址 [https://github.com/ToTheBeginning/PuLID](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID) 说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片 如果你的大头贴是正面的，无遮挡的，上传一张主图即可 高级玩法，你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张 比如，一张特朗普的，一张拜登的，会生成一张特拜朗普的！ 项目配置要求，与之前的 [PhotoMaker_V2](https://gpcb.net/3671.html) 一样， 最低建议12gb显卡,否则可能会卡顿 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型 只是模型参数不一样，导致出图有失常规水准 1024分辨率图片，最高显存占用可达17gb 4060 8gb生成一张1024分辨率图片大约需要1分钟 4060 16gb生成一张1024大约需要13秒  链接： [https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb)
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