IndexTTS: 可控高效语音合成系统,一键懒人包,自媒体配音神器 IndexTTS: 可控高效语音合成系统，一键懒人包，自媒体配音神器之前测试过好几个类似的软件，都没有这个好。可以听听下面这段音频，停顿以及语气，是不是与原装无异？ window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_1").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2025\/05\/3994693910.mp3","autostart":"true","repeat":"true","preload":"auto","width":"800","height":"5","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}});(默认是静音的，点下喇叭图标开启)💡 使用须知本站发布的软件使用起来都是极其简单，饭盛碗里递你手上了，筷子递你手上了，不提供喂饭服务。不会用也不用留言问，请自己琢磨研究。实在不会用，请删除。看见官方有更新的，也不用催更，只做我想做的。本站是我私人的自留地，我所说的都是我想说的，合法且不会触及我的道德底线。如果触及了你的心理防线，我建议你将这条线拉高一点。如果你是我同事，看见了你不想看见的内容，请你装作没看见，也不用给我留言。这是我唯一可以肆无忌惮倾诉的地方，请给我留一条活路！📦 版本说明与优化更新地址： https://www.jian27.com/html/624.html (jian27打包)在本站的打包基础上，进行了以下“负优化”与改进：体积瘦身：减少了体积，压缩包原先 4.6GB，优化后为 4.2GB。格式转换：原先输出 wav 音频格式，已改为 MP3。目录简化：简化了目录结构，解决了原先目录较乱的问题。⚙️ 性能与效率说明本工具如果用来转换大段文本，效率是比其他软件低很多的：原因：本软件拆字断句与其他软件截然不同，几乎是逐字拆句的。优势：好在最终效果比其他软件输出的效果更好。参考数据：千字左右段落约需要 4 分钟左右。占用显存约 7GB 左右。📥 下载地址百度网盘（回复后刷新可见）隐藏内容，请前往内页查看详情

DeepSeek本地部署一键运行DeepSeek-tool v10+Qwen3-30B-A3B DeepSeek本地部署一键运行DeepSeek-tool v10+Qwen3-30B-A3BQwen3前几天发布了，群里打包了懒人包。升级了llama，我替换了模型。硬件与模型配置内置模型：只有一个 Qwen3-30B-A3B显存要求：需要 12GB 黄皮显卡低配方案：少于 12GB 的可以下载 jian27 版本账号信息默认的管理员账号如下，进去后请自行修改：账号 1：jian27@126.com账号 2：123@123.com密码：1234转载自jian27下载地址百度网盘下载链接（回复后刷新可见，大小 11.95GB）：隐藏内容，请前往内页查看详情

diffusers-image-outpaint,智能扩图工具,懒人包，有更新 diffusers-image-outpaint 智能扩图工具懒人包PS 原版有扩图功能，但是老美不给用。Diffusers Image Outpaint 是一个在 Hugging Face 上的开源项目，它为图像外绘（image outpainting）提供了强大的工具和解决方案。✨ 本站独有优化增加常见图片比例自动保存：图片完成输出后，自动保存到 out 目录无限扩展：可以将扩展后的图片当做原图，继续扩展，实现无极限扩图🔗 Jian27 打包下载💻 硬件配置建议显存要求：该项目不建议 8GB 显卡用户使用。最低消耗：14GB 显存。推荐配置：16GB 显卡（如 4060 TiS 16GB，速度约 7 秒一张）。🔄 更新日志2024-09-30 更新文件信息：压缩包 15GB，下载地址回复可见（百度网盘）。Bug 修复：上个版本的 Bug 已修复。尺寸优化：增加了自定义比例尺寸。固定比例也支持更改尺寸（例如：选择 4:3 后，直接拖动长边即可更改至所需尺寸，图高会自动等比更改）。性能优化：优化了显存回收机制。规格提升：最大边长改大到 2048（注意：最大边长会导致显存暴涨）。💡 小贴士：遇到不扩图、直接给图片加边框的情况，请尝试缩小或加大分辨率。这可能是模型限制导致的“卡脖子”现象，并非软件 Bug。2024-10-14 更新解决了旧版初始化运行时可能会重新下载模型的问题。已在两台机器上测试通过。📥 下载链接链接：https://pan.baidu.com/s/1NMmGIveyoJbD1CmMTcY2Zg?pwd=gpcb

Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 Qwen2-VL-main, 多模态2B, 懒人包这个不做过多介绍了，懂的都懂。运行说明硬件要求：有无显卡都可以用。CPU 用户：没有显卡或者没装环境的默认使用 CPU。除非你有 8 核 16 线程级以上配置，否则很慢很慢。GPU 用户：就是有显卡，也需要安装环境（我懒得装环境）。测试环境：使用 I7-6700 CPU 测试。功能测试✅ 图片可以解读✅ 视频可以解读❌ 其他没有测试项目资源项目地址 https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL运行效果图 下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html （提取码: gpcb）

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目：PuLID 人像表情迁移懒人包开局一张图，剩下全靠编。🚀 项目地址https://github.com/ToTheBeginning/PuLID💡 功能介绍说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片。基础玩法： 如果你的大头贴是正面的、无遮挡的，上传一张主图即可。高级玩法： 你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张。例如：一张特朗普的 + 一张拜登的 $\rightarrow$ 生成一张“特拜朗普”！💻 配置与性能测试1. 硬件要求项目配置要求与之前的 PhotoMaker_V2 一样：最低建议： 12GB 显存，否则可能会卡顿。2. 显存与速度参考（1024 分辨率）显存占用： 最高可达 17GB。生成速度：RTX 4060 (8GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 1 分钟。RTX 4060 (16GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 13 秒。3. 软件对比效果评价： 我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2。兼容性： 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型，只是由于模型参数不一样，导致出图有失常规水准。🖼️ 运行截图🔗 下载链接https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb

PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包 PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移项目资源开源地址: https://github.com/TencentARC/PhotoMaker打包制作: jian27 打包制作 (本站独家发布，包含负优化、汉化及布局调整)姊妹版推荐: PuLID (效果与 PhotoMaker 半斤八两，个人更倾向于 PhotoMaker_V2)百度网盘链接: 点击下载硬件要求与性能优化显存要求: 最低 12GB 显存。4060 (8GB): 出图分辨率 1024 约需 5 分钟/张。4060 (16GB): 约 20 秒/张。优化建议: 将采样步数降低至 20，可有效降低显存占用并加快出图速度。项目简介PhotoMaker 是由腾讯 ARC 实验室和南开大学 MCG-NKU 联合开发的前沿图像生成工具（展示于 CVPR 2024）。该项目旨在通过堆叠的 ID 嵌入技术，实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。核心功能：高度一致性: 结合用户提供的参考图像 (ID 图像) 与文本提示，生成具有高身份一致性 (ID fidelity) 且风格多样的照片。快速定制: 支持在几秒内完成定制，无需额外的 LoRA 训练。版本升级: PhotoMaker V2 在保持高质量生成能力的同时，进一步提升了 ID 一致性。生成效果展示原始参考图 (由 AI 生成):基于参考图的生成效果:运行界面说明:参考图可以上传多张，一般三五张效果最佳。安装注意事项:首次运行需执行 .bat 批处理文件，之后仅在重装系统后才需要再次运行。版本更新说明第一阶段优化：目录结构: 优化了目录布局。自动保存: 设置了输出文件夹，出图后自动保存至 out 文件夹。格式转换: 图片格式由 webp 改为 png。性能调整: 默认采样步骤由 30 步更改为 20 步；初始化批处理命令由“剪切”改为“复制”。第二阶段优化（进阶微调）：界面布局: 将引导比例与采样步数位置互换。参数预设:将引导比例预设值由 5 更改为 3.2。数值参考: 数值越大，图像越像硅胶娃娃；数值越小，对比度与反差较低。经测试，3.2 为折中平衡值。采样步数: 原始为 50 步，实测改为 20 步画质几乎无损且速度更快（显卡性能好可调至 30）。新增功能: 增加了“高级时装”预设。