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2024-02-12 海上世界-南海意库
2024年02月12日
214 阅读
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2024-02-12
2024-02-12 海上世界-南海意库 今天是矛盾的一天 早上大早就醒了 昨天原计划去海边的 中午起来发现刮风了,还不小 就改去海上世界转转 地铁下车时,出站都得排队 老多人了 海上世界太多人了 实在是无聊 没什么好逛的 就去附近的南海意库看看 其实这两地都逛过好多次了 但是之前都是拍人像 没有认真走走转转 这次也没带相机 一样手机全程                  
2024 -2 11 价值工厂-左炮台
2024年02月11日
217 阅读
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2024-02-11
2024 -2 11 价值工厂-左炮台 很早就知道价值工厂了 因为懒 嫌远 这次趁着春节无聊 蛇口不如以前了 路上都是灰 就是那种放了几年没人打理一样的 价值工厂几乎没什么人 几万平米的地方 带门卫,大概六七个人 没有一家营业场所开门的 都回家了 冷冷清清 拍照的话,离地铁站太远 真不推荐 提前看了地图 边上不远就是左炮台 来深圳就知道有这么个地方 也是从来没去过 今天一起逛完 一样没什么好逛的 今天干脆就没带相机 还好没带,不然也是徒增负载                
2024 2 10 锦绣中华一日游
2024年02月10日
300 阅读
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2024-02-10
今天大年初一 天气非常好 这几天连着晚上睡觉都比较晚 早上起来很晚 尤其今天 已经不能叫起的晚了 因为起来时已经下午一点多了。。。 前天抽中了一张锦绣中华的门票 今天就去锦绣中华走走吧 其实去过好几次了 大概五次是有的 算这次走的最长了 基本能逛的都逛了一遍 只有最后一张是相机拍的 其他都是手机拍的 如今手机拍摄到此一游,真的够够的             
2024-01-06深圳博物馆
2024年02月07日
209 阅读
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2024-02-07
原本今天是回家的日子 好不容易今年想回家过年 其实也是临时起意 买了机票 不料暴雪加冻雨 。。。 还想着就算到了武汉回不去,那就在武汉玩两天 后面看了新闻,就是到了机场,出场都难。。。。 只能退票了 手续费扣了四百多。。。                        
2024-02-02
生活应在乎过程而不是结果
生活应在乎过程而不是结果  没有搜过这首诗出自哪里 我很是认同 就像射雕英雄传最后郭靖对成吉思汗说的 最终不过那一把黄土 没有必要把人生活的太累 这两年AI如火如荼 很是火 一夜之间仿佛大家都在谈AI,都在用AI 但是有多少人认真想过一个问题 用AI的目的是什么? 把工作做好,然后做更多工作? 不是的 用AI确实可以把手头工作更好的更快的完成 让完成工作更加有效率 而后,不是做更多工作 而是没有效率的活着 走走停停看看 才是生活该有的样子 整天埋头工作 岂不是直奔结果而去? [影音片段: 请查看原文播放]
2024年02月02日
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2024-01-29
我们那的过年习俗
每个地方过年习俗都不一样 有些晚上吃年饭 我们那早上吃年饭 就是年三十哪天,大早上,四五点就起来做饭 吃饭前,先给去世的亲人烧纸钱,焚香,上茶,上酒,米饭,以及红烧肉 这些都是有讲究的 首先是纸钱,需要用度过的印子打,还得是成年的男性 所谓的度过的,应该指的是开光了的 这样阴间就认为这是在阴间备过案的,就认这些钱 其实就是巴掌大的木块,大致是梯形的,上小,下大 厚度约15mm左右,并排4个铁皮做的圆环状 圆环里面再加上四个方形的带孔的,一样是铁皮做的 随手画的,少了画了一个 把这个放在一叠黄草纸上,拿锤子(木头做的)敲,印在纸上 是的,与旧时的铜钱一个样子 外圆内方 象征着天圆地方  烧纸钱时也有讲究 尽量别一次堆太多,否则烧不过心 尽量别用棍子拨,否则钱都破了 尤其不能用金属去拨,阴间人怕铁器 焚香也是有讲究的,一般是焚香三支 特殊情况两支,我也记不清什么情况下两支了 还有酒,最好是新开一瓶,不要用喝剩的酒 待供奉完毕后,米饭和红烧肉自己是不能吃的 有些人把这些端下来的去喂狗 如果狗先吃肉,再吃米饭 说明来年粮食不值钱 如果先吃米饭,再吃肉,说明来年粮食值钱 当然了,小狗可能不灵 得老狗 至于值钱不值钱,应该也是有说道的 我猜想,如果是不值钱,应该是说的风调雨顺吧 所谓的值钱,可能是年戏不好,例如干旱之类的,导致粮食减产,自然就贵了 各有各的打算吧 接下来,就是放鞭炮了 起那么早,就为了这一刻,看谁家最先放鞭炮 抢头彩吧 放完鞭炮就是大伙上桌吃饭了 大人盼种田,小孩盼过年 过年有好吃的,有新衣服穿 一般到三十的傍晚才开始贴春联 有些穷人家,中午就把春联给贴上了 因为贴了春联,就不能再开口讨债了  家里讲究三十的火 十五的灯 意思是,三十晚上烤火得烧旺些 一般打牌或者看春晚之类的,熬过12点,再放一挂鞭炮,睡觉 第二天就是农历年初一了 一早就开始拜年 先去爷爷奶奶家 再去伯伯家(我爸行大),所以我叔叔家的孩子得先来我家 然后去叔叔家,就是我爸的弟弟家 然后全村都跑一遍 这个也是有顺序的 首先是如果去年有去世的,那么得先去磕头 再去其他长者家拜年 另外,有拜师学艺的,初一得去师傅家拜年 有认干亲的,例如干爹干妈的,初一也得去 除此之外,是不出远门的 初二才去外公外婆家拜年 初一是不能去的 情况特殊才能去,例如去年外婆去世了 那么初一得去 但是不是去拜年的,是去给逝去的亲人磕头的 之后,初二还得去拜年 初三就去小姨家了,就是妈妈的妹妹 还有爸爸的妹妹家等等 基本上每年都是这个固定套路了
2024年01月29日
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文章本天成,妙手偶得之
2024年01月23日
216 阅读
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2024-01-23
AI是Artificial Intelligence的缩写,意为“人工智能” 它是一种模拟人类智能的技术,通过计算机系统和算法来实现类似于人类思维和行为的能力 AI技术正在被广泛应用于各种领域,包括自动驾驶汽车、语音识别、图像识别、自然语言处理、机器翻译等。  毫无疑问,2023是AI元年 2024将是AI应用年 预计今年有各种AI应用场景遍地开花 去年冲着第一款内置AI模型的嚼头换了手机 其实更看重的是拍照功能 原本没计划这么快更换手机的 其实旧手机不卡,内存和存储也够用 只是嫌弃拍照看不下去了 趁着AI的嚼头,就换手机了 有次工作上有个SQL语句搞不定,问了百度文心一言 问了8轮,答非所问 问了清华大学开源的大模型,回答的牛头不对马嘴 想起来手机上就有AI 就复制粘贴到手机,结果首次答案即通过 我都惊呆了 一开始AI刚出来时,我是抵触的 想取代我? 没门! 我就不用 只要大伙都不用,你就歇菜了 事实上就是想用,老美也不给你用 想用正版GPT可不是一般人能用的了的 好在找了印度朋友帮申请了一个 gpt果然牛逼 百度问多轮的问题,gpt只需要问两轮三轮就能解决问题 至今各家大模型依然号称媲美gpt 一派胡言,老板全都姓王 都是卖瓜的 好了,说了一堆废话,回归正题 我认为以目前的趋势,大伙应该积极拥抱AI 而不是抵触AI 包括工作生活的方方面面 AI都可以找到切入点 出门问问AI,帮助规划旅行路线 工作总结甩给AI一些关键词,关键数据,关键句子,叫AI帮助总结一下 如有更多数据,还能叫AI直接给出图表 至于码代码,对AI来说那就不是事了 毕竟AI比人类更懂代码 当然了,讯飞星火例外,sql语句中的逗号中英文都分不清楚的傻逼玩意 趁早回火星去的好 有些人可能会想,工作都交给AI了,那我做的事不就是抄袭一样了 就不情愿了,什么都想亲力亲为 这是不对的 你想想看,你炒菜是不是还得翻翻书看看菜谱 是不是找个下厨房app看看菜单,需要买那些配菜 是不是在家看过老妈洗菜切菜生火煮饭? 你是一出生就会奔跑吗? 不是 你从一出生,就在抄袭 有些人抄袭的忘记自我了 活成爸妈的影子了 以至于迷失自我 老祖宗有句话 文章本天成,妙手偶得之 不要把问AI当做跟做了亏心事一样 产生这种心理问题的 大概就是在自叹不如AI 你当然不如AI 你能记住多少字多少词多少句子多少代码 AI大模型起步就是70亿级别,国内全都号称千亿级别 据称GTP4超过 1.8 万亿个参数,深达 120 层的网络 常用汉字才三千多 常用单词几百个 你怎么跟AI比? 所以,摆好自己的位置 不要胡思乱想 人类偷懒不想走路,发明了车 嫌弃跑的太慢,发明了飞机 嫌弃飞机还飞的不够远,发明了火箭 人类发展史,就是一段偷懒的历程 说多了说多了 再绕回来 AI能帮助完成不少事 问AI不等于偷懒 为的是更好,更快的做好手头的事情 有时候一段代码写进死胡同了 问下百度,出现一堆莆田系 换个地方问下AI,没准大门就在转角处 另外再说一嘴 对AI太过于依赖也不是好事 尤其是学生 没什么自制能力的 万事问AI,你就失去思考能力了 至于我? 以目前AI的智力,尚不能解决我大部分问题 所以,我现在不用担心过分依赖AI 后话 据称GTP4超过 1.8 万亿个参数,深达 120 层的网络 大概是个什么概念? 例如,我们问AI一个问题 只写一个字:你 那么AI后台需要列出它所知道的,关于“你”这个关键字的一切相关的 例如,你好,你叫什么,你这个字有多少笔画 “你”这个字怎么拼写 “你”这个字各语种的翻译 “你”这个字能组那些词 “你”这个字能组合成那些句子 是不是第一次问这个字 结合上下语义语境,推测你大概想问的是什么问题 例如你用的美国IP问的,那么AI大概率会回答这个字是中国简体汉字,对应的英文翻译是you 第二句大概是,你好,中国人的友好表达,表示问好的意思,等同于英语的Hello 等等等等,除了用你给的关键词先来造句,还会把造好的句结合上下文再做深度检索 检索层次最高可以达到120层(这里是我猜的,实际算法我不知道) 凡是遇到问题 连着问三个为什么 就能知道问题的根源 如果你问gpt 它会生成120个为什么 然后猜出与你问题最相近的答案告诉你 还会再想120个你接下来可能会问到的问题 需要注意的是,不是你问的第一个问题它会给你准备120个答案 而是你问的每一个问题,都会有很多很多备选答案 回答出来的答案,只是它猜测与你问题最接近的答案而已 gpt不光是为你服务 还服务了上亿人 真是想想都恐怖,这得需要多大的算力支撑 不由得想起张国荣演的电影,里面有个片段 有个学徒深知舞台大角的不易 激动的说,这得挨多少打啊 嗯,我想表达的意思是 我不写了,你猜 
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