IndexTTS: 可控高效语音合成系统,一键懒人包,自媒体配音神器 IndexTTS: 可控高效语音合成系统,一键懒人包,自媒体配音神器 之前测试过好几个类似的软件 都没有这个好，可以听听下面这段音频，停顿以及语气，是不是与原装无异？ 本站不是什么正经网站，我也不是什么正经人，你也不用一本正经的全都看完。本站发布的软件使用起来都是及其简单，饭盛碗里递你手上了，筷子递你手上了，怒不提供喂饭服务，不会用也不用留言问，请自己琢磨研究。实在不会用，请删除。看见官方有更新的，也不用催更，只做我想做的。 本站是我私人的自留地，我所说的都是我想说的，合法且不会触及我的道德底线。如果触及了你的心理防线，我建议你将这条线拉高一点。如果你是我同事，看见了你不想看见的内容，请你装作没看见，也不用给我留言。这是我唯一可以肆无忌惮倾诉的地方，请给我留一条活路！ 默认是静音的，点下喇叭图标开启 [影音片段: 请查看原文播放] jian27打包,更新地址 https://www.jian27.com/html/624.html 在他打包基础上,本站进行了负优化 减少了体积,压缩包原先4.6gb,负优化后4.2gb 原先输出wav音频格式,已改成MP3 简化了目录结构,原先目录较乱,现在目录结构如下  还有其他一些优化 本工具如果用来转换大段文本,效率是比其他软件低很多的 原因是本软件拆字断句与其他软件截然不同,本软件几乎是逐字拆句的 好在最终效果比其他软件输出的效果好 例如千字左右段落约需要4分钟左右 占用显存7gb左右 百度网盘,回复后刷新可见 隐藏内容，请前往内页查看详情

DeepSeek本地部署一键运行DeepSeek-tool v10+Qwen3-30B-A3B DeepSeek本地部署一键运行DeepSeek-tool v10+Qwen3-30B-A3B Qwen3前几天发布了 群里打包了懒人包 升级了llama,我替换了模型 内置的模型只有一个Qwen3-30B-A3B 需要12gb黄皮显卡 少于12gb的可以下载jian27版本  默认的管理员账号是jian27@126.com 和123@123.com 密码1234 进去后 自行修改 [转载自jian27 ](https://www.jian27.com/html/1396.html) 百度网盘下载链接，回复后刷新可见 11.95gb 隐藏内容，请前往内页查看详情

diffusers-image-outpaint,智能扩图工具,懒人包，有更新 diffusers-image-outpaint,智能扩图工具,懒人包 ps原版有扩图的，但是老美不给用 Diffusers Image Outpaint 是一个在 Hugging Face 上的开源项目， 它为图像外绘（image outpainting）提供了强大的工具和解决方案。 本站独有负优化 增加了常见图片比例 图片完成输出后，自动保存到out目录 可以将扩展后的图片当做原图，继续扩展，无极限  [Jian27 打包](https://www.jian27.com/html/1069.html) 该项目不建议8gb显卡用户使用 最低消耗14gb显存 推荐16gb显卡使用，4060 TIS 16gb显卡，7秒一张 2024-09-30更新： 压缩包15gb，下载地址回复可见，百度网盘 上个版本的bug已更改好了 增加了自定义比例尺寸 固定比例也支持更改尺寸 例如，选择4:3 此时想更改长宽尺寸，直接拖动长边，改到你需要的尺寸 图高会自动等比更改 优化了显存回收机制 最大边长改大到2048 最大边长会导致显存暴涨 另外，遇到不扩图，直接给图片加边框的情况，请缩小点分辨率或者加大点分辨率 可能是模型卡脖子了，不是软件bug  2024-10-14,更新，旧版初始化运行时可能会重新下载模型 此版在两台机测试ok，没有更多电脑做测试了 隐藏内容，请前往内页查看详情

Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 这个不做过多介绍了 懂的都懂 有无显卡都可以用 没有显卡或者没装环境的 默认使用CPU 除非你有8核16线程级以上配置，否则很慢很慢 就是有显卡，也需要安装环境 我懒得装环境 用I7-6700 CPU测试 图片可以解读 视频可以解读 其他没有测试 项目地址 [https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL](https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL)   链接： [https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb) [https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html](https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html) 提取码:gpcb

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目 开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 项目地址 [https://github.com/ToTheBeginning/PuLID](https://github.com/ToTheBeginning/PuLID) 说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片 如果你的大头贴是正面的，无遮挡的，上传一张主图即可 高级玩法，你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张 比如，一张特朗普的，一张拜登的，会生成一张特拜朗普的！ 项目配置要求，与之前的 [PhotoMaker_V2](https://gpcb.net/3671.html) 一样， 最低建议12gb显卡,否则可能会卡顿 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型 只是模型参数不一样，导致出图有失常规水准 1024分辨率图片，最高显存占用可达17gb 4060 8gb生成一张1024分辨率图片大约需要1分钟 4060 16gb生成一张1024大约需要13秒  链接： [https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb](https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb)

PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包 PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移 开源的，项目地址 [https://github.com/TencentARC/PhotoMaker](https://github.com/TencentARC/PhotoMaker) 由 jian27打包制作[https://www.jian27.com/html/2055.html](https://www.jian27.com/html/2055.html) 本站负优化，汉化，布局调整等，独家发布 姊妹版 [PuLID](https://gpcb.net/3686.html) 效果的话，我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2 本项目最低显卡要求12gb显存，4060 8gb显存出图分辨率1024大约需要5分钟一张图，但是4060 16gb只要20秒一张图 又及：降低采样步数到20，可以降低显存占用，加快出图速度 PhotoMaker是一个由腾讯ARC实验室和南开大学MCG-NKU联合开发的前沿图像生成工具，该项目在CVPR 2024会议上进行了展示。PhotoMaker旨在通过堆叠的ID嵌入技术，实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。其核心功能在于能够迅速根据用户提供的参考图像（ID图像），结合文本提示，生成具有高度身份一致性（ID fidelity）且风格多样的照片。 PhotoMaker具有多项关键特性：首先，它支持在几秒内完成快速定制化，无需额外的LoRA训练，极大提升了用户体验； 随着版本的更新，PhotoMaker V2在保持高质量生成和编辑能力的同时，进一步提升了ID一致性。 下图是原始参考图，由AI生成  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  下图是根据参考图生成的  运行截图，参考图可以上传多张，一般三五张就非常好了  首次运行,之后不需要运行.bat 这个批处理只运行一次即可，重装系统之后才需要再次运行  小改款 优化了目录结构 设置了输出文件夹，出图后自动保存到out文件夹 图片格式由webp格式改为png 默认采样步骤由30步更改为20步 初始化批处理剪切命令改成了复制 再次小改，将引导比例与采样步数位置互换 将引导比例预设值由5更改为3.2 该数值越大，生成的图像越像硅胶娃娃 越小，对比度不够，反差很低 经反复测试，3.2是个比较折中的值 采样步数原始为50，实测改成20我看不出有什么区别，显卡的好的，可以改成30 增加了高级时装预设  链接： [https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb ](https://pan.baidu.com/s/1I6V2_g8G086QiZOuMIm_7Q?pwd=gpcb )