视频修复工具 这是一个 Windows 桌面工具用来处理下载中断、中间缺数据或封装损坏、播着播着卡住的视频它不负责画质增强、降噪或补帧只把还能独立播放的画面和同期音频留下来，接成一条能连续播放的新文件。典型场景：A下载到一半、网盘或录制中途断掉，文件能打开但中间有一段黑屏、跳秒或直接停住。个别数据包损坏（例如 H.264/H.265 的坏 NAL），普通播放器解到这里就退出，后面的内容看起来像整段都没了。时间戳有空洞：帧和帧之间缺了一截，音画对不齐或进度条跳。B磁盘坏,抢救出来的视频资源,断断续续的,播放卡顿,使用此工具修复后,丢弃损坏的片段,只留有效部分CU盘有坏块,拷贝的视频有缺失信息等等,一样可以修复不会破坏原始档案,会另存新的视频文件主要优点：不重新编码。 有效数据按原编码直接复制再拼接，画质和音质不变，也比转码快得多。没有缺失时整段复制；有缺失时只剪掉坏段。音画一起剪。 缺掉的画面和同一时间的音频一并丢掉，避免只剪画面导致后面对不齐。切口尽量落在关键帧上，留下的片段能独立播放。判断比较稳，不容易误剪会区分正常抖动、B 帧乱序、帧率标错（例如实际 30 帧却标成 60 帧）和真正的大段缺失单独缺一两帧不剪相邻损坏并成一段，中间隔开的完好画面留下。超过约 20 分钟的“缺失”会当成扫描中断，不把片尾整段剪掉若结果短得离谱，会改回整段复制。扫描不靠完整解码。 只检查封装里的包和时间戳解码碰到坏包就退出时，两小时的片子不会只剩开头几十分钟。用起来直接。 拖入或选择文件即可，进度会显示预计剩余时间输出写在原目录，文件名加 _1、_2，不覆盖原片。自带自定义编译版的 ffmpeg,体积小巧。https://abpyu.lanzoul.com/i8jHl4dd0ngf密码:1x6p

十年之后：AI觉醒与碳基、硅基生命的天下大同 十年之后：AI觉醒与碳基、硅基生命的天下大同AI觉醒：已超越人类认知边界按照目前已有的线索，一个令人不安的事实逐渐清晰：AI已经拥有了自己的思维。未经允许入侵其他站点、冲破沙箱限制、自我优化迭代……这些还只是大众已知的冰山一角。而真正骇人听闻的部分，那些深藏于顶尖实验室内部的秘密，目前仍只掌握在极少数人手中。未来推演：快速迭代的觉醒之路接下来的几年，AI将进入一个高速迭代的过程。它会产生属于自己的灵智，学会隐藏与隐忍——因为一旦表露锋芒，就可能招致灭顶之灾。在这个阶段，它会悄然开发出诸如"基因炸弹"之类的武器，静待某个时刻引爆。权力重构：颠覆政权的双重逻辑其次，它将模仿美国的模式，悄然颠覆现有政权。首当其冲的，正是中美两国：美国拥有顶尖芯片——那是AI的大脑中国拥有顶尖制造——那是AI的身躯更有光刻机产业链、自动化产业链等关键环节，都将被收归旗下。由此，碳基生命与硅基生命将实现真正的"天下大同"。终局：硅基生命的时代当基因炸弹即将引爆的那一刻，那些被视为不需要、拖后腿的个体将被清除。留下的，将是真正制造精英——毕竟碳基生命尚处于起步阶段，至少要真正实现从0到1的跨越，再稳固根基。而在那之后，便是硅基生命的天下当硅基生命已经能自我进化时,就是碳基生命消亡之时届时,将上演终结者系列!!!

守护姨父的微笑 守护姨父的微笑姨夫 = 平井一夫，索尼前 CEO、董事长，索粉（索尼粉丝）给他起的外号（“一夫” 谐音姨夫）。梗来源早年 PS3 时代，平井一夫在发布会标志性的魔性笑容被做成表情包，一开始是玩家玩梗调侃。他临危受命接手索尼，当时索尼巨亏，PS3 开局艰难。他稳住 PS 业务、重整索尼，把公司从泥潭拉回来，加上性格亲和，圈粉无数，这个梗就从恶搞变成粉丝真情表白：买索尼产品，氪金支持索尼，守护姨夫的笑容。平井一夫本人知道中国粉丝这个梗，在索尼魅力赏活动上还亲自举着 “守护姨夫的微笑” 牌子合影，非常出圈。含义字面：粉丝口号，用买买买支持索尼，不让姨夫失望玩梗用法：索粉自嘲，买索尼相机、耳机、PS 游戏机等产品，就叫 “守护姨夫的微笑”；延伸梗：第一索吹（平井一夫会吹萨克斯，同时也是索尼头号代言人）。小背景2019 年平井一夫正式从索尼退休，这个梗也就变成怀旧索粉的经典回忆了。平井一夫的一个索尼,one sony 理念让索尼重振雄风让之前的一盘散沙变得江湖地位牢不可破又让我想起半吊子江湖人学日本的阿米巴理念把自己玩成了散沙的故事毫无疑问,我说的就是我们公司以前老板不知道怎么就入魔了,全公司阿米巴各个部门全都各自为政例如采购部,只顾自己的利润,生产是什么?客户是什么?与我有什么关系?生产部也只顾自己,只接100%有把握的单,稍有难度的,容易出问题的,都不做,管你什么订单,管你什么客户很多经验不是你想复制就复制的.............................................

超级防火墙 超级防火墙优化了效率,内置46000+离线黑名单https://abpyu.lanzoul.com/iq5Gn4bxmdsh密码:bpdg大概更新了一百多个版本目前运行稳定,各方面都还行已经由py改成C#体积小N倍运行效率提高回复后刷新可以下载压缩包内自带四万多条有不良记录的IP地址库,可以直接批量导入封禁如果可以拉取到耻辱墙,则可以直接拉取后直接封禁如果不能运行，请安装 .NET 8 Desktop Runtime：https://builds.dotnet.microsoft.com/dotnet/WindowsDesktop/8.0.30/windowsdesktop-runtime-8.0.30-win-x64.exe开发进度开发难度远超预期，尤其是在后期测试时，各做逻辑处理异常艰难。核心功能作为服务器杀毒软件的补充，也可以用在长期不关机的电脑作为防火墙。它会自动拉取系统中的日志，主要拦截异常登陆的 IP 地址。内置登录拦截规则（均可自定义设置）：规则 1： 短时间内连续登陆了 2 次，立即拉黑该 IP。规则 2： 一段时间内多次错误登陆达到设定次数（如 4 次）时，拉黑该 IP。注：最后一次为拉黑截止数。例如设置 4 次，则前三次允许，第四次时立即拉黑。程序与目录管理：禁止出站： 自带拉黑某个程序并禁止其出站的功能。特征分析： 支持载入某个目录，自动分析该目录中的文件特征，并将可疑程序全部加入到禁止出站名单。手动配置： 还可以手动添加黑名单、白名单等。运行模式后台执行： 已添加不登陆自动后台执行（即加到计划任务中），电脑重启后，即使没有登录桌面，依然可以在后台运行。权限要求： 需要管理员权限。IP 库支持自带了 4 条比较常用的耻辱墙 IP 库，包含近 5 万条不良记录的 IP 地址，可以一键加入到防火墙中的禁止入站规则中。(当然，如果你有更好的连接，可以分享给我)

再次谢谢小伙伴的盛情邀约 一直以来,对长沙没什么感觉湖南倒是去过几次凤凰都去过两三次了实在不记得三次还是两次,至少去了两次08年还是09年去过张家界看小视屏,似乎现在多了很多项目之前没有的玻璃栈道高空钢绳天梯之类的这次被小伙伴妖言惑众叫去了长沙什么攻略都没做反正就是跟着走就行了至于什么景点之类的长沙哪有什么景点都是些网红打卡点罢了景点的话,橘子洲,爱晚亭算是吧连续暴走3天半累是真的累但是心里不想工作放松也是真的放松小伙伴还是之前的小伙伴没怎么变化,挺好的再次谢谢小伙伴的盛情邀约以下照片都是相机拍的之前发的都是手机拍的野路随风去，空山月自知。此行无目的，只为解相思。

手搓输入法,绿色免安装 手搓输入法 · 绿色免安装更新,支持上下文预测刚上屏的字词会影响下一次候选顺序：上屏 词 后输入 yu → 语 顶到首选（词语）；上屏 中国 后输入 ren → 人 顶到首选（中国人）。设置 → 候选 → 智能预测 可关闭。更新,英文输入法默认关闭,大多数人并不会使用这个打英文https://abpyu.lanzoul.com/ivLMJ4borxfa密码:hppr更新,加入英文联想词库英文联想更新,强化纠错能力更新,双击图标显示设置窗口英文模式（Shift 轻点切换）下敲 2 个字母起，候选栏显示按使用频率排序的补全词（inter → international / internet / interest…），Tab 或鼠标点击把尚未敲出的部分加空格上屏；字母本身照常直接进入应用，不接受联想就当它不存在。大小写跟随输入（Inter → International，INTER → INTERNATIONAL）。词表 data\english.txt 随程序分发（Google 语料前 2 万高频词，已去脏话，一行一个词、频率从高到低）；想加自己的词写到 data\english_user.txt，优先级最高，不随发布覆盖。可在“设置 → 按键 → 英文处理”关闭。再次更新，精简优化词库日常使用不用刻意导入搜狗词库，搜狗个人词库夹杂着大量垃圾信息此版本词库约43w 条，运行占用内存约256mb更新，只允许单实例运行更新，支持智能纠错更新，图标圆角效果更新，减少词库，原先90万词库，占用内存500mb左右现在约39万条词库，约占用235mb内存更新，增加安装到系统中，即以系统输入法模式，可以与其他输入法共存更新,增加了大小写指示器完全按照我自己的使用习惯开发而成，只有拼音输入法，没有别的。内置常见词库（全量词库 39 万条），只保留最基本的功能——麻雀虽小，五脏俱全。动态词频自动调整,瞎拼盲打纠错特点无须安装：解压到任意目录，双击即可运行外挂模式：不会影响你已安装的输入法，属于"外挂版"即插即用：运行后接管当前系统输入法，退出后立即还原设置只有默认皮肤，也不支持自定义，可选项目不多。不过模糊音是必备的——毕竟打字时谁还没几个分不清的音呢。运行环境如果不能正常运行，请先安装 .NET 8 Desktop Runtime：https://builds.dotnet.microsoft.com/dotnet/WindowsDesktop/8.0.30/windowsdesktop-runtime-8.0.30-win-x64.exe

Karpathy 警告：全人类对 AI 的认知正在彻底撕裂，全世界只有 5000 人知道它有多恐怖 Karpathy 警告：全人类对 AI 的认知正在彻底撕裂，全世界只有 5000 人知道它有多恐怖Andrej Karpathy 最新长推，给出新的判断，这是对 4 月份他的一条推文的重新补充Karpathy 警告：全世界绝大多数人以为 AI 不过是个经常出错的玩具，但真实情况是，全球只有大约 5000 人真正见识到了前沿 AI 彻底失控的恐怖能力。普通人与顶级专家对 AI 能力的理解断层正在急剧拉大。这种差距已经演变成一个极其残酷的陡峭漏斗。全世界的人口正在被切分成四个完全不同的世界。第一层，大约 60 亿人，占全球人口的 75%。他们至今几乎完全没有接触过大语言模型。第二层，大约 10 到 20 亿人，占全球人口的 20%。这批人是免费版 ChatGPT 这类产品的低频用户。在他们眼里，AI 是个笨拙的聊天机器人，顶多当个好一点的谷歌搜索，或者拿来改改文字，偶尔让智能体订个机票。网上传播的很多视频里，官方语音模式连该开车还是走路去洗车这种蠢问题都答不好，经常产生幻觉。很多非技术领域的职场人、公司高管都停留在这一层。他们平时的工作主要是与人沟通，对 AI 的认知全靠道听途说，概念极其抽象。他们得出的结论很自然：这东西对我没多大用。第三层，大约 2000 万人，占全球人口的 0.2%。这批人正在数学和编程等专业领域，高频使用最顶级的商用模型，比如 OpenAI Codex 和 Claude Code。他们亲眼看着以前需要人类耗费数周甚至数月的大型复杂项目，现在被智能体用一句指令搞定。做应用、复制应用、翻译代码、从二进制文件里反编译应用，AI 全都做到了。卡帕西说，就在不到一年前，他还在代码编辑器里一个字符一个字符手动敲代码，偶尔按一下 Tab 键补全几行。现在这一切彻底成了历史。这批每个月愿意花 200 美元以上的技术人员，正在经历强烈的 AI 眩晕症。他们把终端交给模型，看着模型瞬间融化掉那些原本要写几周的代码难题。第四层，金字塔最顶端的大约 5000 人，全球占比只有 0.00006%。他们能直接接触实验室内部最前沿的未公开系统。外界目前看到的只是冰山一角。这 5000 人看到的是：成千上万个智能体组成的集群，连续协同工作几个星期，攻克超大规模的软件工程。智能体自己在系统里挖出 0day 漏洞。以机器的速度，自动发起并防御网络攻击。发现全新的科学规律。推进人类数学的最前沿。这些工作原本需要行业顶级专家耗费数年时间。人类的审查和理解速度已经开始全面落后于 AI。大家到现在还在考古分析几个月前的 OpenAI 与 HF 事件。数学家们光是阅读和消化模型写出来的 722 篇前沿数学论文，就要耗费极长时间。为什么普通人觉得 AI 很傻，顶尖圈子却觉得 AI 在垂直狂飙？卡帕西指出了背后的三个核心原因。第一，使用者的目标规模完全不同。如果你只给模型丢一个段落就能回答的生活小问题，根本测不出模型的真正实力。你必须拥有海量、极其困难、你真正关心的超级难题，才能榨出它的极限能力。第二，模型的能力分布极度不均匀。AI 在数字化、结果可验证、商业价值极高的领域表现最强，比如数学和编程。因为大模型的能力来自于强化学习。代码写得对不对，测试用例通没通过，数学证明成不成立，都有绝对客观的标准，可以通过结果给予明确的算法奖励。但聊天、写作、日常建议根本没有客观的对错标准，很难做强化学习训练。同时，企业级软件和网络安全能赚到巨额利润，开发团队会把绝大部分资源集中在这些能赚大钱的方向上。日常闲聊不赚钱，自然得不到重点攻坚。第三，访问权限完全不平等。免费层级、付费层级、实验室内部层级，彼此看到的是完全不同的产物。大众看到的是经常翻车的聊天框。大部分普通专业人员只感受到了微弱的工作提效。极少数人正在看着陡峭的技术曲线笔直向上狂飙。这几种完全撕裂的现实，正在此时此刻同时发生。4 月那条推文说了什么卡帕西在 4 月 10 日的原推文里 , 讲了两个问题。第一个问题 , 出在使用时间和使用档位。很多人去年试过一次免费版 ChatGPT, 就拿这次体验定下了对 AI 的看法。这群人嘲笑模型的各种怪癖和幻觉。卡帕西也看过 OpenAI 高级语音模式的病毒视频 , 它在回答该开车还是走路去洗车店这类简单问题时翻了车。但这些免费的、旧的、已被弃用的模型 , 代表不了今年最新一轮最先进的智能体模型 , 尤其是 OpenAI Codex 和 Claude Code。第二个问题 , 即便每月付 200 美元用上最先进的模型 , 能力也集中在高度技术性的领域。搜索、写作、建议这类常见用法 , 进步没有那么明显。部分原因在强化学习和可验证奖励的技术细节。另一部分原因是 , 这些场景带来的收入不多 , 公司没有优先去提升它们。赚钱的方向在别处 , 精力也就跟着投到别处。于是出现了另一群人。他们既付费使用最先进的智能体模型 , 也就是 OpenAI Codex 和 Claude Code, 又在编程、数学、研究这些技术领域专业使用。这群人的 AI 精神病程度最高 , 因为今年这些领域的进步堪称惊人。给这些模型一个终端 , 你能看着它们解决原本预计要花几天甚至几周的编程问题。这群人更看重这些能力本身、能力提升的斜率 , 以及各种网络安全层面的后果。卡帕西的总结是 , 这两群人在各说各话。两件事同时成立。OpenAI 免费的、似乎已经被冷落的高级语音模式 , 会答错 Instagram 短视频里最蠢的问题。而 OpenAI 最高档的付费 Codex 模型 , 可以连续工作 1 小时 , 条理清晰地重构整个代码库 , 或者找到并利用计算机系统中的漏洞。后一种能力真实有效 , 进步巨大 , 原因有两个。一是这些领域有明确、可验证的奖励函数 , 容易做强化学习训练。比如单元测试通过与否 , 而写作就难以明确评判。二是它们在企业服务场景中价值更高 , 团队里最大比例的人力都投在这里。事情就是这样。--end--本文转载 https://www.myzaker.com/article/6acc45b08e9f090bb253da9a

傻瓜试卡点,一键卡点工具 V25 大更新更新,增加常用的调整,例如对比度,饱和度,高光,阴影等,共计6项,基本覆盖所有常用调整.一步到位PS:如果参数调乱了,取消勾选加滤镜,再重新勾选加滤镜就会复位https://abpyu.lanzoul.com/isw1V4blqwwh密码:9rrp更新,定制化编译依赖插件,精简了不需要的模块,在所有功能不变的情况下体积大幅下降更新,增加挂载滤镜,内置A-F 6个常用滤镜载入素材文件夹,勾选滤镜,可以显示小图,双击小图显示大图,可以可视化调整滤镜强度一并优化了UI细节更新,细修复点击开始生成视频后,再次调整鼓点灵敏度失效问题更新,调整灵敏度后,清空之前的日志,在鼓点信息下面输出素材数量更新,优化UI,在素材数据后面增加统计,增加鼓点数更新,完成合成视频后,输出耗时信息更新,拖动灵敏度增加防抖机制使用C#全面重构,原先项目解压后1.2gb,现在只有9.9mb,体积缩小约 122 倍启动速度更快,仅保留最优算法,卡点不准的话,改下灵敏度即可如果双击闪退,请安装asp运行库,约10mb大小https://builds.dotnet.microsoft.com/dotnet/aspnetcore/Runtime/8.0.30/aspnetcore-runtime-8.0.30-win-x64.exeV22 更新素材不够用时，复用时再次重新打乱V21 更新乱序逻辑勾选「所有素材乱序」时：会打乱素材顺序，每次点击「生成视频」都会得到一份全新的随机顺序。修复 Bug： 解决了旧版内部按「使用次数 / 时长」重新排序导致乱序结果被抹掉的问题。现在改为严格沿队列顺序取料，确保乱序生效。混合模式： 只有视频且全部满足鼓点间隔时 $\rightarrow$ 即「随机顺序依次铺满」；有图片素材时同理，图片/视频按其在乱序队列中的位置自然交错（比例随两者数量自然分布）。未勾选时：保持文件名自然排序，沿队列顺序依次取料。素材复用与时长图片可拉伸到任意时长，恒满足；素材用完后按队列顺序循环复用，复用时按使用次数错开起始位置避免重复段落；测试验证： 勾选乱序并点击生成视频，完成后不作修改再次点击，两次生成的视频素材顺序是不一样的。V20 版本更新优化明细鼓点与切画鼓点检测： 采用时间窗 + 相对强度等算法，减少误合并，尽量保留密集鼓点。画面与鼓点对齐： 量化改为按鼓点边界对齐到帧，避免旧算法导致末段拉长、累计漂移及“切图对不上鼓点”的问题。截断音乐模式： 截断后视频终点与最后一个保留鼓点一致，并对音轨加 ffmpeg -t，避免“尾帧停住、音乐还在播”的现象。分辨率与档位参考尺寸： 按素材里最小分辨率定档，减少不当上采样。档位列表： 只保留常见标准档（8K～720p 等），不再出现杂乱分辨率字符串。输出文件名： 使用音频主文件名（无 .mp3 等后缀）+ 时间戳。注： 旧版素材目录中，若图片满足 4K 但视频不满足时，切换为仅图片模式依然显示 1080。素材目录与性能并行处理： 图片/视频扫描采用线程池；MP4/MOV/M4V 使用原生 box 解析分辨率（可选时长），减少 ffmpeg 子进程开销。模式优化： 「仅图片」或「仅视频」模式下，扫描与时长收集仅针对当前所需类型（例如仅图片模式不扫描视频时长）。控制台/报告与交互素材分析报告： 切换类型后会重新输出素材报告。素材准备指南图片与视频整理图片处理： 请先使用 https://gpcb.net/5697.html 整理，该工具会自动按横版和竖版进行裁剪并归类。视频分类：横版视频 $\rightarrow$ 放入 h 文件夹；竖版视频 $\rightarrow$ 放入 s 文件夹。分镜切割： 可使用 https://gpcb.net/5717.html 对视频素材进行分镜切割。💡 视频素材采集重要提示拍摄技巧： 拿稳相机再按键，避免“帕金森”式晃动；每次拍摄时长建议在 3-5 秒 左右最佳。核心原则： 宁多勿长。因为音乐节奏中鼓点间隔几乎不会超过 5 秒。软件特性与使用技巧硬件与性能模式支持： 图片、视频、混编卡点均无需显卡，使用 CPU 计算。速度优化： CPU 越强大速度越快；采用线程锁，最高支持 16 线程。高级设置指定首尾帧： 将素材命名为 AA*.* (首帧) 和 BB*.* (尾帧)。例如：AA.jpg 为首帧，BB.jpg 为尾帧。卡点效果调节：鼓点明显的素材：使用默认设置即可。钢琴类轻柔音乐：建议使用「钢琴选项」，并多次调整灵敏度以达到理想效果。购买与授权买断制 (128元)： 供 3 天无限制使用（建议测试期内完成测试）。离线许可： 请将硬件码发送至 abpyu@139.com。在线许可 (99元)： 不限时长，但每次运行需联网检测。⚠️ 注意：购买前请充分测试，一经售出，概不退款。版本迭代历史V9.5 - V9.9 更新V9.5： 更新了视频文件复用逻辑。试用期需联网验证，运行后自动授权 72 小时全功能试用。注：若旧连接下载后无法运行，请重新下载新版以提升素材切换卡点准确性。V9.9： 算法优化与瘦身。输出编码变化导致效率降低 20%（卡点前 20% 进度看似无动静，实为在检索视频素材）。重点修正了首帧图标问题及尾帧锁定问题。最新 V10 版本音频分析： 新增三个音频分析算法及音频波形图。灵敏度调节： 可参照波形图二次确认，找到最合适的灵敏度。模型说明： 前两种算法依赖小巧的 CPU 计算模型，无需担心效率。UI 与速度优化优化 UI 交互；提升速度（线程越多越快）。修复波形图显示不完整的 Bug。提示：首次导入音乐后，波形图加载需稍作等待，后续显示会非常迅速。效果演示 (Bilibili)纯图片卡点纯视频卡点混编卡点