首页
友情链接
全景相册
随机剧照
本站声明
壁纸
Search
1
diffusers-image-outpaint,智能扩图工具,懒人包,有更新
8,945 阅读
2
AIGC数字影像馆,键盘摄影大师(一键懒人包)
4,237 阅读
3
Diffusers-Image-Community,AI扩图,新版懒人包
3,280 阅读
4
三款离线OCR对比(供下载)
3,238 阅读
5
Deepseek本地部署(内置32B和14B模型)2月21更新
3,207 阅读
摄影类
茶余饭后
软件类
登录
Search
标签搜索
AI
园博园
五一
锦绣园
大模型
甘坑
重庆
荔枝公园
开源
懒人包
台湾
相机
大梅沙
沙井
大沙河
南头古城
锦绣中华
博物馆
华强北
一个公园
傻木摄影
累计撰写
658
篇文章
累计收到
151
条评论
首页
栏目
摄影类
茶余饭后
软件类
页面
友情链接
全景相册
随机剧照
本站声明
壁纸
登录
搜索到
658
篇与
的结果
2024-09-15,甘坑,到此一游
2024年09月16日
308 阅读
0 评论
0 点赞
2024-09-16
2024-09-15 甘坑 · 到此一游
2024-09-08
AIGC数字影像馆,键盘摄影大师(一键懒人包)
AIGC数字影像馆:键盘摄影大师(一键懒人包)项目背景我本身比较喜欢摄影,虽然拍的不怎么样。此版本在官方基础上有较大改动:自动保存:原版没有自动保存,此版已增加出图自动保存到根目录的 out 文件夹。预设功能:原版没有预设,全靠自己输入关键词;此版已增加了大量常用的关键词(默认选择最后一个,即官版的无关键词模式)。速度优化:官版第一次运行时出一张图需8秒,后续会随资源消耗增加而变慢;本版通过优化,如果每次都是一张一张出,可以保证每次都如第一次打开一样的速度。使用说明与注意事项1. 关于性能与显存加载时间:运行时加载模型大约需要45秒钟(根据电脑配置不同,等待时间不尽相同)。显卡要求:该软件效果确实很好,但对显存要求极高。8GB 显卡非常卡,1024分辨率一张图需要70秒左右。16GB 显卡仅需8秒。优化机制:更新了预设,极大优化了显存回收机制(该占用的依然会占用,不要想着8GB能流畅)。2. 已知 Bug 及解决方法测试下来还有些 bug,但不影响个人使用,暂不打算继续优化:资源暴涨问题:选择出图张数大于1时,或多图融合时,可能会触发 bug 导致资源暴涨。恢复方法:若发生类似情况,重新运行即可;或者将输入的图片全部清空,出图数量设置为1,点击开始生成,大概可以恢复到初始状态。3. 技术原理其实就是 PuLID 变体,实现“开局一张图,剩下全靠编”的 PuLID 人像表情迁移懒人包。开源项目地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID打包作者:jian27 (https://www.jian27.com/html/1746.html)效果展示原始样图(AI生成):各种风格成图:软件运行界面:(注:运行时界面有时是暗色调,有时是亮色调,求教如何设置常驻暗色调)更新了多个预设选项:下载链接2024-9-8 更新了关键词隐藏内容,请前往内页查看详情以上多预设版及显存回收机制为本站独有。
2024年09月08日
4,237 阅读
13 评论
7 点赞
2024-09-01
Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包
Qwen2-VL-main, 多模态2B, 懒人包这个不做过多介绍了,懂的都懂。运行说明硬件要求:有无显卡都可以用。CPU 用户:没有显卡或者没装环境的默认使用 CPU。除非你有 8 核 16 线程级以上配置,否则很慢很慢。GPU 用户:就是有显卡,也需要安装环境(我懒得装环境)。测试环境:使用 I7-6700 CPU 测试。功能测试✅ 图片可以解读✅ 视频可以解读❌ 其他没有测试项目资源项目地址 https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL运行效果图 下载链接百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb123网盘:https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html (提取码: gpcb)
2024年09月01日
570 阅读
0 评论
0 点赞
2024-08-31
证件照自助制作工具
证件照自助制作工具项目简介HivisionIDPhoto 旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。它利用一套完善的模型工作流程,实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。核心功能自动处理:自动抠图、自动合成。轻量级抠图:针对不同尺寸规格生成标准证件照及六寸排版照。使用建议照片要求:尽量使用简单背景的照片。硬件与性能资源占用:本项目不用显卡,吃 CPU;普通双核、四核 CPU 即可流畅运行。文件大小:约 100MB 压缩包。效果说明:抠图质量一般。项目地址GitHub 开源地址:https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos运行展示下载链接百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Pj9vHMCca9FCp06nEVcRiQ?pwd=gpcb123网盘:https://www.123pan.com/s/fp3Njv-BLwld.html (提取码: gpcb)
2024年08月31日
672 阅读
1 评论
0 点赞
2024-08-30
切换PIP源-转载
切换 PIP 源玩 py 的都知道,原版源速度慢,这就有了各种国内源。阿里的感觉好些。如果你不知道这是什么,关掉这个页面即可。转载于 吾爱各大镜像源安装命令使用方法:将 some-package 替换为你需要安装的包名。阿里云pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple some-package清华大学pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package豆瓣pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple some-package中国科技大学pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple some-package华中理工大学开源镜像站pip install -i https://pypi.hustunique.com/simple some-package南京大学开源镜像站pip install -i https://pypi.nju.edu.cn/simple some-package北京外国语大学pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple some-package腾讯云pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple some-package华为云pip install -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple some-package上海交通大学pip install -i https://pypi.sjtu.edu.cn/simple some-package在没有安装 py 的电脑可能会报错:相关资源下载资源链接https://abpyu.lanzoul.com/icHLm28pu5wd自定义修改如果想自己增加或修改源地址,可以下载源码自行修改:切换PIP源-源码.rar
2024年08月30日
294 阅读
0 评论
0 点赞
2024-08-29
py写的gerber文件预览转pdf工具
Python 编写的 Gerber 文件预览转 PDF 工具用于预览 Gerber 文件,并支持将其转存为 PDF。核心功能预览与转换:可以实现单层转 PDF,也可以将所有层全部合并到一个分页的单文件 PDF 中。快速查看:在文件列表中双击即可实现镜像显示。现有缺点PDF 体积较大:由于转换逻辑是先转为 PNG 图片再二次转为 PDF,导致生成的 PDF 文件体积偏大。缩放失真:受限于图片转换机制,放大查看时会产生失真。尺寸限制:受模块原因影响,不支持超大面积板件显示(初步推测当板件尺寸大于 100mm 时将无法显示)。开发说明这是一款纯属无聊之作,个人使用场景不多,未进行细致测试。源码提供:提供完整源码,欢迎有需求的朋友自行研究。交流合作:若能研究透彻并开发出更多功能,欢迎分享给我!下载与运行打包好的单文件成品(双击即可运行):https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha运行界面展示在图形界面上点击右键,可以将当前显示的单页另存为 PDF。源码下载(回复可见):隐藏内容,请前往内页查看详情
2024年08月29日
431 阅读
0 评论
1 点赞
2024-08-26
开源Gerber转PDF工具
开源 Gerber2pdf (GUI版)项目地址:https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF项目简介本项目为原命令行版本的增强版,为其添加了 GUI 图形用户界面。开发语言:易语言编写注意事项:由于使用易语言编写,可能会报毒,介意用户请使用原版。更新内容:新增了镜像打印功能。预览图下载地址Gerber打印PDF工具.rar
2024年08月26日
616 阅读
0 评论
0 点赞
2024-08-25
利用AI技术重新修复了小学合影
利用AI技术重新修复了小学合影昨晚打包了腾讯开源的 GFPGAN 项目,上午尝试着进行超分了小学的合影。修复过程与效果初步处理:结果十分满意,除个别地方有缺陷放大外,整体人像还是很到位的。后期精修:然后整版在进行二次手工修复,基本达到能看级别。对比结论:照片之前已经过多次修复,这次是效果最好的一次。耗时统计算下来前前后后修复时间大概近 10 小时了。
2024年08月25日
442 阅读
2 评论
2 点赞
1
...
33
34
35
...
83
网站版权本人所有,你要有本事,盗版不究。 sam@gpcb.net