当你对公司产生怀疑 当你对公司产生怀疑你加入了一家新公司，过了两三周，还是没有找到感觉，总觉得哪里不对劲。有一些迹象，让你怀疑，自己选择进入这家公司，是否犯了一个错误：同事们在公司里从不畅所欲言；公司对于批评和负面反馈从不理会；公司对待竞争对手，想尽办法打击。自我评估：问自己八个问题这时，你可以问自己八个问题：工作时，你感到快乐吗？你得到了很好的补偿吗？你的时间在这个地方产生价值吗？你还在每天学习新事物并提高技能吗？公司是否仍处于增长轨道上？你相信你的领导和团队吗？你是否仍然有使命感？你觉得自己的工作是否会让世界变得更美好？决策建议如果答案都是否定的，我的建议是，不妨现在就离职吧。相信自己的直觉，没必要在这里耗费一年的生命再离职。如果你只在这家公司待了几周，早点离职就更好了，你的简历上可以完全省略这家公司。重新审视雇佣关系雇主都有一种感觉，觉得他们理所当然对雇员拥有所有权力，可以指手画脚。不，他们错了。公司雇用你，并不是帮了你一个忙，而是你帮了他们一个忙，把你的创造力、劳动、一天的三分之一时间给了他们。他们值得拥有这些吗？他们的成功会让世界变得更美好吗？如果没有，请停止用你的工作支持他们，并将你的力量给予值得拥有你的付出的其它公司。本文转载https://charity.wtf/p/how-can-you-tell-if-the-company-youre-interviewing-with-is-rotten-on-the-inside

AI短视频生成 AI短视频生成核心流程文案生成：提供关键词，AI 补全文案音画同步：AI 根据文案生成语音和字幕素材上传：用户上传视频或者图片素材最终合成：合成视频后，与音频字幕合并，生成最终视频文件

如何赚到10亿美元 保罗·格雷厄姆（Paul Graham）是美国最大的创业孵化器 Y Combinator 的创始人，公认的创业导师，《黑客与画家》的作者。他现在已经退休了，离开硅谷，住在英国乡下。今年6月10日，他应牛津大学的学生社团邀请，做了一次演讲，题目非常炸裂——"如何赚到10亿美元"。我觉得内容挺有意思，做了一些摘录：1. 机会并非遥不可及有些人似乎认为，赚到10亿美元是不可能的，除非使用非法的、不道德的手段。在我看来，赚到10亿美元确实很困难，但并非不可能，而且机会比大家想象的大。2. YC 的实证数据21年前的2005年，我们创办了孵化器 Y Combinator，至今已经投资了大约6500家创业公司。目前为止，这些公司的创始人之中，大约有30人已经成为10亿美元级别的富翁。而且，还有更多的人正在快速接近这个目标。6500家公司，假定共有2万个创始人，其中30个人赚到10亿美元，机会并不是那么小。他们赚到10亿美元的途径，都是创办一家成功的公司。3. 增长率的力量：数学模型最近，我和一位创始人聊天。我问她的公司的增长率，她说上个月是93%。这意味着，她的净资产很可能也是这个增长率。我们做一个简单的计算：假定她的净资产现在是200万美元，都投资在她自己的公司。那么公司只要增长500倍，她的资产就能达到10亿美元级别。假设公司能够保持每月93%的增长率：通过计算 $\log_{1.93}(500)$，答案是 9.45。也就是说，从200万美元起步，只需九个半月就能达到500倍增长，从而让你赚到10亿美元。这就是为什么我遇到创始人时，首先要问的就是他们的增长率。如果每月增长率降至15%：我们计算 $1.15^{60}$（五年即60个月），答案大约是 4384。这意味着五年后，你的公司的收入将是现在的4384倍。如果公司目前的月收入是一万美元，以这样的增长率，五年后的月收入将达到约4400万美元，一年就是5.26亿美元。届时，如果你像大多数创始人一样持有公司股份，你将成为10亿美元富翁。事实上，15%的月增长率，相当于年增长率不到5.5倍。很多创业公司都能达到或超过这个增长速度。总之，如果你二十岁出头创办了一家公司，保持着高增长率，那么到三十岁时成为10亿美元富翁是绝对可能的。4. 产品与用户：增长的核心产品质量： 保持高增长率的关键是，你必须创造出足够优秀的产品，让人们口口相传，这样才会有源源不断的顾客。增长率能反映出他们是否做出了正确的产品。点子的荒谬性： 任何你真心觉得值得开发的东西，无论听起来多么荒谬，都极有可能发展成一个好的创业点子。例如我们2006年投资的 Justin.TV（现为 Twitch），创始人最初只是把摄像头戴在头上直播一切，最终发展得相当不错。同理心： 创业的关键在于深入了解特定用户群体，从而精准地打造他们真正想要的产品。用户真正想要的是什么？你能为他们做些什么，从而显著改善他们的生活？这就是“创业的同理心”。5. 总结：致富的两个决定因素通过创业赚到10亿美元，归根结底有两个决定因素：增长率和增长持续时间。增长率： 在于打造用户喜爱并乐于分享的产品。增长持续时间： 在于进入一个庞大的市场。如果你的创业公司能够以指数级速度增长并占领一个庞大的市场，那么它的价值就会飙升，而作为股东的你自然而然就会变得富有，很可能赚到10亿美元。本文转载https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/06/weekly-issue-401.html

音频转字幕自动翻译一条龙 音频转字幕自动翻译一条龙更新集成了sensevoice-small模型删除了whisper-large-v3-turbo模型关于效率194分钟音频whisper-large-v3-turbo 114秒 输出字幕whisper-large-v3 408秒 自带英文字幕输出API常见的都有,包括两个本地的,以下截图不全一、软件简介本工具将文件夹内的音频/视频批量转成 SRT 字幕，可选 API 翻译或 Whisper 内置译英设置好API服务后,勾选API翻译时,转出字幕会自动翻译成你设置的目标语言,无需其他设置Whisper 内置译英,无需API设置即可直接将任意语言输出为英语字幕二、运行前准备硬件建议使用 NVIDIA 显卡（CUDA），转写速度明显快于 CPU。显存建议 ≥ 6GB（large 级模型量化版约 3GB/路）。授权首次启动会验证正式授权 license.key 或在线试用(全功能72小时试用)。试用/授权失败时，控制台会显示机器码，需联系我获取授权文件正式版费用说明:200元,在线限时长.350元,离线授权,断网可用启动方式双击傻木摄影.exe运行控制台出现 http://127.0.0.1:8765/ 后，浏览器会自动打开；三、界面操作（逐步说明）【第 1 步】选择音频文件夹在「音频文件夹」输入路径，或点「浏览…」选择。程序只处理该文件夹根目录下的文件，不递归子文件夹。支持格式：.mp3 .wav .m4a .flac .aac .ogg .wma .mkv .mp4【第 2 步】选择布局（右上角）自动：屏幕物理宽度 ≥ 2200px 居中显示，否则全屏标准：固定居中宽度满屏：界面横向铺满【第 3 步】选择模型在「模型选择」下拉框中选择（见第四节两个模型的区别）。【第 4 步】调整字幕参数（默认参数已最佳化,不建议调整）单条最长：每条字幕最长持续时间（默认 8 秒）单条最多：每条字幕最多字数（默认 35 字）数值越大，单条字幕越长、行数越少；越小则切分更碎。【第 5 步】翻译相关选项（可选，见第五节）右侧勾选区可配置 API 翻译、双语对照、Whisper 自翻等。【第 6 步】配置 API（需要翻译时）展开底部「API 设置」。填写对应平台的接口地址、API Key、默认模型。点「测试」，通过后自动打开「翻译可选」开关。启用后，该提供方会出现在右侧「翻译 API」下拉中。支持：硅基流动、火山、LM Studio、Ollama、DeepSeek、智谱、Moonshot、OpenAI 等。【第 7 步】开始转写点「开始转字幕」。可查看总进度 / 当前文件进度和运行日志。任务进行中，设置项会锁定，需等全部完成后才能更改。【第 8 步】查看结果字幕默认保存在音频同目录，文件名与音频一致。若有失败，文件夹内会生成「失败记录.txt」。若勾选了自动翻译,则会生成_en字幕或者_all字幕文件四、两个模型的区别与选用建议程序内置两个 opeai/Whisper 模型，路径均在 py/openai/ 下：对比项 Whisper large v3 turbo（默认） Whisper large v3模型 ID openai/whisper-large-v3-turbo openai/whisper-large-v3 速度 更快，适合大批量 相对较慢 转写质量 优秀，日常听书/播客推荐 长音频时间轴更稳 Whisper 原生译英 不支持（无翻译训练） 支持 「自翻」选项 不可用 可用 「仅英文」选项 不可用 可用 推荐场景 只要原语言字幕、追求速度 要中英双轨或 Whisper 译英【各自怎么用？】场景 A：只要原语言字幕（最常见）1. 选 Whisper large v3 turbo 2. 不勾选任何翻译选项 3. 开始转写 → 得到 文件名.srt 场景 B：要原语言 + 英文（Whisper 自己译）1. 选 Whisper large v3 2. 勾选「自翻」 3. （可选）勾选「中英」或「英中」生成对照字幕 4. 得到： - 文件名.srt（原语言） - 文件名.en.srt（英文） - 文件名_all.srt（双语对照，若勾选了中英/英中） 场景 C：只要英文字幕（Whisper 译英）1. 选 Whisper large v3 2. 勾选「仅英文」 3. 得到 文件名.srt（内容为英文） 场景 D：turbo 转写 + API 翻译任意语言1. 选 Whisper large v3 turbo（或 large v3 均可） 2. 勾选「API翻译」 3. 选好翻译 API、源语种、目标语种 4. 得到： - 文件名.srt（原语言） - 文件名.en.srt（或 文件名.目标语种代码.srt） - 文件名_all.srt（若勾选中英/英中） 五、翻译选项说明以下选项互斥，同时只能开一种主模式：选项 作用 适用模型API翻译 转写完成后，用 LLM API 翻译整份字幕 任意 中英 双语合并，源语种在上、译文在下 → *_all.srt 配合 API翻译 或 自翻 英中 双语合并，译文在上、源语种在下 → *_all.srt 同上 自翻 Whisper 先转写再译英，输出 .srt + .en.srt 仅 large v3 仅英文 Whisper 直接译英，只输出 .srt（英文） 仅 large v3源语种：选「自动」时由 Whisper 检测；也可手动指定（如中文音频选 zh）。六、输出文件一览以音频「播客第1集.mp3」为例：文件名.srt 主字幕（原语言，或「仅英文」时的英文字幕） 文件名.en.srt 英文字幕（自翻 / API 译英时） 文件名.zh.srt 等 API 翻译到其它语种时（扩展名为语种代码） 文件名_all.srt 双语对照（勾选中英/英中时） 失败记录.txt 批量任务中有失败项时生成 主角光环.txt 输入文件（可选，见下）七、进阶功能主角光环（同音字纠错）在音频文件夹内新建「主角光环.txt」，每行一个正确人名，例如： 张璐 李明转写时会自动把同音错字替换为正确名字。例如,某小说音频主角名称为张露模型转写时可能会随机出现张禄,张璐,章录,脏路等等同音字对于模型来说,这些都是对的,因此做了「主角光环.txt」本程序会自动纠偏,最终输出结果时会输出报告设置自动保存界面设置会写入 Sam.json（模型、文件夹、字幕参数、API 配置等），下次启动自动恢复。八、注意事项（重要）文件夹必须真实存在，且内含支持的音频文件。任务进行中不能切换模型、改路径或 API，需等待完成。仅扫描当前文件夹一层，子目录内音频不会被处理。turbo 不支持 Whisper 自翻/仅英文；需要这些功能必须切换到 large v3。API 翻译需先测试通过并开启「翻译可选」，否则下拉框无可用 API。授权与硬件绑定；更换主板/CPU/网卡可能导致授权失效，需重新申请。显存不足时可能报错或极慢；可关闭其它占 GPU 的程序后重试。如果事先知道音频时中文还是英文,应该在源语种选择好语种不限制音频时长,单音频16小时,5090 输出字幕时长约7分钟链接：https://pan.baidu.com/s/1eBMEm1nCUenbw6FYsst0nA?pwd=gpcb

Spyder平替全自动校色 不要脸的苹果想必大家已经见识过了，但是没脸的Spyder想必你们还没见识过。槽点：强制升级的体验以安全为名,直接禁用用户的设备,强制让用户升级!!!! 你们见过吗?????真他妈的没脸，这辈子再也不会买他们家的设备了。老子的设备跟新的一样,草泥马，直接给禁用了。谁他妈的给你的底气啊，草泥马！解决方案：全自动校准软件花了两天,写了个全自动校准软件。使用 DisplayCAL 作为基础，通过 Python 实现全自动流程。使用流程（全程仅需三步）：黑校准：完成基础步骤；放置设备：将校色器放到显示器上；手动调整：手动调整显示器亮度。之后即进入全自动运行阶段，直至结束，最后会输出 .icm 配置文件。目前尚在最终测试中,测试完成后会提供下载。安装与使用说明：经历诸多磨难,终于搞定。驱动安装：如果提示无法安装驱动,请点右键,以管理员身份运行。有可能安装完驱动会闪退,再次运行即可。运行方式：插上校色器,再运行本软件。注意：这个驱动与官方 Spyder 驱动不一样的，也不依赖官方软件。下载地址：https://abpyu.lanzoul.com/iKxjD3smvp4j如何应用校色结果：校色完成后,会自动打开一个文件夹，.icm 就是矫正曲线文件。安装 LUTManager_setup_1.1.0.38.msi 并使用汉化补丁替换到原程序。加载刚刚生成的 .icm 曲线即可。

WEB视频处理专家 项目简介本项目基于以下开源项目进行二次优化：https://github.com/tejaswigowda/ffmpeg-webCLI功能特点便捷操作：双击运行即可自动打开浏览器。核心功能：基于浏览器实现简单的视频编辑。下载地址下载链接：https://abpyu.lanzoul.com/izcWa3rzissf提取码：5k5c

今天可以放假吗 我们今天可以放假吗？我们似乎正处于全球白领劳动力（以及很大一部分美国劳动力）生产力革命的开端。人工智能将彻底改变我们的工作方式、与世界互动的方式、学习方式、社交方式等等。这听起来很棒，的确如此。一切都变得更快更便捷，对我们所有人来说都将是莫大的福音。效率提升带来的新命题那我们能放一天假吗？如果人工智能能够使我们的生产力全面提高 10 倍，那就意味着我应该能够在周一中午之前完成以前需要一整周才能完成的工作量。那我周五可以休息吗？从现在开始，我周一、周二、周三、周四上班，周五休息。我们甚至可以把周五定为“AI员工日”；我保证周四会拼命写出高质量的题目，然后周五经纪人就可以全天使用这些题目了。这样一来，你们周五也几乎没损失什么时间，对吧？当然，这适用于所有人。所以，各位董事会成员和高管们，你们周五可以休假去高尔夫球场打满18洞。想想都觉得美妙，不是吗？你们不用待在办公室，因为我也不在。你们不用待在办公室，因为人工智能代理在那里。我也不用！仅仅多一天而已。考虑到人类生产力各个领域发生的巨大变革，这似乎合情合理，而且确实只是一个很小的改变。（嘿，埃隆：我正在努力提高生育率。在加州，三个小孩的托儿费一个月要六千美元。我这周必须五天都去办公室吗？为什么不去四天？）核心逻辑探讨文章提出一个问题：AI 大大提高了白领工作的效率，以前一周的工作，现在几个小时就能完成，那么可以放假一天吗？这个建议完全是合理的逻辑。既然更少的时间完成了同样的工作，那么放假对公司并没有损失。反而，要是不放假，也不加薪，那么 AI 对员工的意义是什么？除了员工因为 AI 有了更多的工作技能和成果，我认为，一个可能的答案是：AI 提高了全社会的生产效率，这意味着长期中，所有工作岗位的平均薪资（或福利）是提高的。本文转载https://mlsu.io/posts/day-off/