py写的gerber文件预览转pdf工具 Python 编写的 Gerber 文件预览转 PDF 工具用于预览 Gerber 文件，并支持将其转存为 PDF。核心功能预览与转换：可以实现单层转 PDF，也可以将所有层全部合并到一个分页的单文件 PDF 中。快速查看：在文件列表中双击即可实现镜像显示。现有缺点PDF 体积较大：由于转换逻辑是先转为 PNG 图片再二次转为 PDF，导致生成的 PDF 文件体积偏大。缩放失真：受限于图片转换机制，放大查看时会产生失真。尺寸限制：受模块原因影响，不支持超大面积板件显示（初步推测当板件尺寸大于 100mm 时将无法显示）。开发说明这是一款纯属无聊之作，个人使用场景不多，未进行细致测试。源码提供：提供完整源码，欢迎有需求的朋友自行研究。交流合作：若能研究透彻并开发出更多功能，欢迎分享给我！下载与运行打包好的单文件成品（双击即可运行）：https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha运行界面展示在图形界面上点击右键，可以将当前显示的单页另存为 PDF。源码下载（回复可见）：隐藏内容，请前往内页查看详情

开源Gerber转PDF工具 开源 Gerber2pdf (GUI版)项目地址：https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF项目简介本项目为原命令行版本的增强版，为其添加了 GUI 图形用户界面。开发语言：易语言编写注意事项：由于使用易语言编写，可能会报毒，介意用户请使用原版。更新内容：新增了镜像打印功能。预览图下载地址Gerber打印PDF工具.rar

腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源 GFPGAN，一键懒人包集显不用下载了，A卡也不用下载了，依赖 CUDA 生态。这是 3 年前的老项目了，网上应该是有其他人做的懒人包，我懒得找。看见模型更新到 1.4 了，重新打包了下。老样子，删除了一切我不我想看见的，尽可能精简体积且不影响输出效果。显存与性能表现这个项目对显卡要求较低，大概 4GB 黄皮显卡都可以流畅运行：1080 像素放大 4 倍：消耗约 2GB 显存。4500x3000 分辨率图片放大 2 倍：显存占用 4.2GB。6600*4400 像素（约 2500 万像素）：消耗显存 9GB，内存约 18GB，需要分解 204 块。尝试将 4000 万像素放大 2 倍：显存消耗 11.2GB，最终显示内存不足而失败。这已超出软件使用范畴。软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显。总体来说，十分优秀。使用指南1. 目录说明inp：将待放大图片放在这个文件夹。out：完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开。gfpgan：程序文件夹，不用管。2. 操作步骤将图片放在 inp 文件夹（注意：图片名不能有中文、空格等）。解压后，双击 无损放大.bat。按键盘上的 2 或者 4，然后按回车。注意事项与局限性适用范围：超分放大不挑图片类型，风景人文都可以。极端情况：例如拿幼儿园大合影来超分，那不现实。模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了。人脸识别：如果有识别到人脸，则会生成对比图；如果没识别出来，则不会有。如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间。核心逻辑：此项目是以人脸优先的。一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好。如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果。资源链接负优化，傻木摄影：http://www.gpcb.net/项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN更新说明：显著减小了体积。下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html （提取码: gpcb）

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目：PuLID 人像表情迁移懒人包开局一张图，剩下全靠编。🚀 项目地址https://github.com/ToTheBeginning/PuLID💡 功能介绍说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片。基础玩法： 如果你的大头贴是正面的、无遮挡的，上传一张主图即可。高级玩法： 你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张。例如：一张特朗普的 + 一张拜登的 $\rightarrow$ 生成一张“特拜朗普”！💻 配置与性能测试1. 硬件要求项目配置要求与之前的 PhotoMaker_V2 一样：最低建议： 12GB 显存，否则可能会卡顿。2. 显存与速度参考（1024 分辨率）显存占用： 最高可达 17GB。生成速度：RTX 4060 (8GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 1 分钟。RTX 4060 (16GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 13 秒。3. 软件对比效果评价： 我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2。兼容性： 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型，只是由于模型参数不一样，导致出图有失常规水准。🖼️ 运行截图🔗 下载链接https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb

PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包 PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移项目资源开源地址: https://github.com/TencentARC/PhotoMaker打包制作: jian27 打包制作 (本站独家发布，包含负优化、汉化及布局调整)姊妹版推荐: PuLID (效果与 PhotoMaker 半斤八两，个人更倾向于 PhotoMaker_V2)百度网盘链接: 点击下载硬件要求与性能优化显存要求: 最低 12GB 显存。4060 (8GB): 出图分辨率 1024 约需 5 分钟/张。4060 (16GB): 约 20 秒/张。优化建议: 将采样步数降低至 20，可有效降低显存占用并加快出图速度。项目简介PhotoMaker 是由腾讯 ARC 实验室和南开大学 MCG-NKU 联合开发的前沿图像生成工具（展示于 CVPR 2024）。该项目旨在通过堆叠的 ID 嵌入技术，实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。核心功能：高度一致性: 结合用户提供的参考图像 (ID 图像) 与文本提示，生成具有高身份一致性 (ID fidelity) 且风格多样的照片。快速定制: 支持在几秒内完成定制，无需额外的 LoRA 训练。版本升级: PhotoMaker V2 在保持高质量生成能力的同时，进一步提升了 ID 一致性。生成效果展示原始参考图 (由 AI 生成):基于参考图的生成效果:运行界面说明:参考图可以上传多张，一般三五张效果最佳。安装注意事项:首次运行需执行 .bat 批处理文件，之后仅在重装系统后才需要再次运行。版本更新说明第一阶段优化：目录结构: 优化了目录布局。自动保存: 设置了输出文件夹，出图后自动保存至 out 文件夹。格式转换: 图片格式由 webp 改为 png。性能调整: 默认采样步骤由 30 步更改为 20 步；初始化批处理命令由“剪切”改为“复制”。第二阶段优化（进阶微调）：界面布局: 将引导比例与采样步数位置互换。参数预设:将引导比例预设值由 5 更改为 3.2。数值参考: 数值越大，图像越像硅胶娃娃；数值越小，对比度与反差较低。经测试，3.2 为折中平衡值。采样步数: 原始为 50 步，实测改为 20 步画质几乎无损且速度更快（显卡性能好可调至 30）。新增功能: 增加了“高级时装”预设。

AI表情同步(表情迁移),含懒人包 利用 AI 模型重建静态图片，使其同步目标视频中的表情 (表情迁移)利用 AI 模型重建静态图片，使其同步目标视频中的表情（表情迁移）。用人话说：上传一个人像图片，再上传一个你想复制表情的参考短视频（几秒钟），点击“重建表情”按钮，就会把静态图片转换成视频。表情与你上传的参考视频一致，音频也是复制参考视频的。软件信息开源软件主页： https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait硬件要求： 需要使用 NVIDIA 显卡（老黄家），显存占用约 3GB。性能参考： 4060 显卡执行转换 7 秒钟视频，大约消耗 35 秒。版本优化说明已重新打包，删除了官方示例视频与图片。精简了代码，并完成了汉化。版本拆分： 表情迁移和表情重塑已拆分为两个程序（方便追求简洁界面的用户）。所有功能均已通过测试。使用说明1. 表情迁移使用说明上传图片上传参考视频点击 开始同步表情注意： 所有设置全部默认即为最佳设置。目标图片和参考视频必须使用正面、正脸，否则效果不佳。2. 面部表情重建使用说明上传图片调整参数（例如向左偏头、眼睛调整大些、张嘴等等）执行重建几秒钟即可看见效果。注意事项（避坑指南）路径问题： 软件不要放在有空格的文件夹，也不要放在中文文件夹。文件名问题： 载入的图片、视频文件名不能有中文，不能有空格。如果报错，请优先检查上述路径与命名问题。下载链接https://pan.baidu.com/s/19orN6bPtPkRU4AHHMEzKYg?pwd=gpcb效果展示(注：该图为 AI 生成) window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_1").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2024\/07\/1144559289.mp4","autostart":"false","repeat":"true","preload":"auto","width":"480","height":"480","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}}); window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_2").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2024\/07\/2571073828.mp4","autostart":"true","repeat":"true","preload":"auto","width":"950","height":"520","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}});完整界面：底下的面部重建也非常有趣：

金山截图魔改负优化版 金山截图魔改负优化版网上找的截图绿色版，原本就有几个功能不可用的。此版已将不能用的功能图标屏蔽了，但是鼠标指向时，还是会提示相应的文字。核心改进：数字标功能魔改最大的点在于将原先图章戳改成数字标 (1-16)。特别适合做教程时截图，然后按照操作步骤，点击 1-16 图标再点击对应的操作步骤。使用示例例如下图，做一个简单的使用说明：第一步：选中默认目录第二步：点击删除第三步：点击添加第四步：点击运行第五步：点击随软件启动运行服务是不是非常清晰明了？下载地址下载链接：https://abpyu.lanzoul.com/iYHLI24xip8b提取码：duf6