据《纽约客》杂志引援国外研究机构报告,ChatGPT 每天要响应大约 2 亿个请求,在此过程中消耗超过 50 万度电力,也就是说,ChatGPT 每天用电量相当于 1.7 万个美国家庭的用电量。
而随着生成式 AI 的广泛应用,预计到 2027 年,整个人工智能行业每年将消耗 85 至 134 太瓦时(1 太瓦时 = 10 亿千瓦时)的电力。
能源与碳排放挑战
除了消耗大量的电力和水资源,AI 大模型还是碳排放大户。斯坦福大学报告显示,OpenAI 的 GPT-3 模型在训练期间释放了 502 公吨碳,是目前大模型中有据可查耗能最严重的:
- 其碳排放量是 Gopher 模型的 1.4 倍;
- 是 BLOOM 模型的 20.1 倍;
- 约等于 8 辆普通汽油乘用车一生的碳排放量,人均 91 年的碳排放量。
以下信息纯属虚构
月球超级运算中心方案
为此,科学家在月球建立一座超级运算中心机房,利用月球向阳面的太阳能供电,机房建设在月之暗面。此建议自发起之日就被提上议程,因为产生的效益明显远远超出在地球建设同等规模的算力中心机房效益:
- 能源供给:月球太阳能利用力超高,无需担心电力问题,算是一劳永逸;
- 散热优势:月之暗面永远都是夜晚,机房根本不用担心散热问题,也就不需要供水散热;
- 数据传输:早已有激光通讯,算好的数据包由月球直接发送至地球的机房即可。
未来的未知变数
N年之后,外星人突现月球,进入算力机房,收取了所有数据。
数据包含地球所有数据:
- 什么山顶洞人头骨头像,三围成像等等;
- 直至刚才的美国大选计票数据.........
地球文明落入外形文明手中
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