Qwen2-VL-main,多模态2B,懒人包 Qwen2-VL-main, 多模态2B, 懒人包这个不做过多介绍了，懂的都懂。运行说明硬件要求：有无显卡都可以用。CPU 用户：没有显卡或者没装环境的默认使用 CPU。除非你有 8 核 16 线程级以上配置，否则很慢很慢。GPU 用户：就是有显卡，也需要安装环境（我懒得装环境）。测试环境：使用 I7-6700 CPU 测试。功能测试✅ 图片可以解读✅ 视频可以解读❌ 其他没有测试项目资源项目地址 https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL运行效果图 下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1XfHe0BOeSv7Ha4lV3xNcwA?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-d5wld.html （提取码: gpcb）

证件照自助制作工具 证件照自助制作工具项目简介HivisionIDPhoto 旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。它利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。核心功能自动处理：自动抠图、自动合成。轻量级抠图：针对不同尺寸规格生成标准证件照及六寸排版照。使用建议照片要求：尽量使用简单背景的照片。硬件与性能资源占用：本项目不用显卡，吃 CPU；普通双核、四核 CPU 即可流畅运行。文件大小：约 100MB 压缩包。效果说明：抠图质量一般。项目地址GitHub 开源地址：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos运行展示下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Pj9vHMCca9FCp06nEVcRiQ?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-BLwld.html （提取码: gpcb）

切换PIP源-转载 切换 PIP 源玩 py 的都知道，原版源速度慢，这就有了各种国内源。阿里的感觉好些。如果你不知道这是什么，关掉这个页面即可。转载于 吾爱各大镜像源安装命令使用方法：将 some-package 替换为你需要安装的包名。阿里云pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple some-package清华大学pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package豆瓣pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple some-package中国科技大学pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple some-package华中理工大学开源镜像站pip install -i https://pypi.hustunique.com/simple some-package南京大学开源镜像站pip install -i https://pypi.nju.edu.cn/simple some-package北京外国语大学pip install -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple some-package腾讯云pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple some-package华为云pip install -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple some-package上海交通大学pip install -i https://pypi.sjtu.edu.cn/simple some-package在没有安装 py 的电脑可能会报错：相关资源下载资源链接https://abpyu.lanzoul.com/icHLm28pu5wd自定义修改如果想自己增加或修改源地址，可以下载源码自行修改：切换PIP源-源码.rar

py写的gerber文件预览转pdf工具 Python 编写的 Gerber 文件预览转 PDF 工具用于预览 Gerber 文件，并支持将其转存为 PDF。核心功能预览与转换：可以实现单层转 PDF，也可以将所有层全部合并到一个分页的单文件 PDF 中。快速查看：在文件列表中双击即可实现镜像显示。现有缺点PDF 体积较大：由于转换逻辑是先转为 PNG 图片再二次转为 PDF，导致生成的 PDF 文件体积偏大。缩放失真：受限于图片转换机制，放大查看时会产生失真。尺寸限制：受模块原因影响，不支持超大面积板件显示（初步推测当板件尺寸大于 100mm 时将无法显示）。开发说明这是一款纯属无聊之作，个人使用场景不多，未进行细致测试。源码提供：提供完整源码，欢迎有需求的朋友自行研究。交流合作：若能研究透彻并开发出更多功能，欢迎分享给我！下载与运行打包好的单文件成品（双击即可运行）：https://abpyu.lanzoul.com/i0JZx28nypha运行界面展示在图形界面上点击右键，可以将当前显示的单页另存为 PDF。源码下载（回复可见）：隐藏内容，请前往内页查看详情

开源Gerber转PDF工具 开源 Gerber2pdf (GUI版)项目地址：https://github.com/jpt13653903/Gerber2PDF项目简介本项目为原命令行版本的增强版，为其添加了 GUI 图形用户界面。开发语言：易语言编写注意事项：由于使用易语言编写，可能会报毒，介意用户请使用原版。更新内容：新增了镜像打印功能。预览图下载地址Gerber打印PDF工具.rar

腾讯开源GFPGAN图片无损放大，一键懒人包 腾讯开源 GFPGAN，一键懒人包集显不用下载了，A卡也不用下载了，依赖 CUDA 生态。这是 3 年前的老项目了，网上应该是有其他人做的懒人包，我懒得找。看见模型更新到 1.4 了，重新打包了下。老样子，删除了一切我不我想看见的，尽可能精简体积且不影响输出效果。显存与性能表现这个项目对显卡要求较低，大概 4GB 黄皮显卡都可以流畅运行：1080 像素放大 4 倍：消耗约 2GB 显存。4500x3000 分辨率图片放大 2 倍：显存占用 4.2GB。6600*4400 像素（约 2500 万像素）：消耗显存 9GB，内存约 18GB，需要分解 204 块。尝试将 4000 万像素放大 2 倍：显存消耗 11.2GB，最终显示内存不足而失败。这已超出软件使用范畴。软件是用来你修复老旧照片的，意味着低分辨率低像素效果才明显。总体来说，十分优秀。使用指南1. 目录说明inp：将待放大图片放在这个文件夹。out：完成放大图片输出文件夹，放大完成后会自动打开。gfpgan：程序文件夹，不用管。2. 操作步骤将图片放在 inp 文件夹（注意：图片名不能有中文、空格等）。解压后，双击 无损放大.bat。按键盘上的 2 或者 4，然后按回车。注意事项与局限性适用范围：超分放大不挑图片类型，风景人文都可以。极端情况：例如拿幼儿园大合影来超分，那不现实。模型里面数据大多是老外，绿豆大小的人头超分后大多变成老外了。人脸识别：如果有识别到人脸，则会生成对比图；如果没识别出来，则不会有。如果拿大合影来超分，最后一步会对人脸进行切片对比，这一步会消耗较多时间。核心逻辑：此项目是以人脸优先的。一张图片，优先识别人脸，背景什么的，大概率不会动，或者是效果不怎么好。如果修复没有人脸信息的风景照，可能没什么效果。资源链接负优化，傻木摄影：http://www.gpcb.net/项目地址：https://github.com/TencentARC/GFPGAN更新说明：显著减小了体积。下载链接百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1cTLyNDBIL55SFIkYOLwytQ?pwd=gpcb123网盘：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-zcwld.html （提取码: gpcb）

开局一张图,剩下全靠编，PuLID人像表情迁移，懒人包 开源项目：PuLID 人像表情迁移懒人包开局一张图，剩下全靠编。🚀 项目地址https://github.com/ToTheBeginning/PuLID💡 功能介绍说人话：你可以上传多张你的大头贴，然后输入关键词，模型会根据关键词加上大头贴生成一张新的图片。基础玩法： 如果你的大头贴是正面的、无遮挡的，上传一张主图即可。高级玩法： 你可以上传两张完全不一样的大头贴，然后融合成一张。例如：一张特朗普的 + 一张拜登的 $\rightarrow$ 生成一张“特拜朗普”！💻 配置与性能测试1. 硬件要求项目配置要求与之前的 PhotoMaker_V2 一样：最低建议： 12GB 显存，否则可能会卡顿。2. 显存与速度参考（1024 分辨率）显存占用： 最高可达 17GB。生成速度：RTX 4060 (8GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 1 分钟。RTX 4060 (16GB)： 生成一张 1024 分辨率图片约需 13 秒。3. 软件对比效果评价： 我认为两个软件半斤八两，我更喜欢 PhotoMaker_V2。兼容性： 经过简单的模型替换测试，两个软件都能互认对方模型，只是由于模型参数不一样，导致出图有失常规水准。🖼️ 运行截图🔗 下载链接https://pan.baidu.com/s/1Kdf8JdHpOqLw_uSuQsdquA?pwd=gpcb

PhotoMaker_V2:人像面部可控高保真迁移,离线懒人包 PhotoMaker V2: 人像面部可控高保真迁移项目资源开源地址: https://github.com/TencentARC/PhotoMaker打包制作: jian27 打包制作 (本站独家发布，包含负优化、汉化及布局调整)姊妹版推荐: PuLID (效果与 PhotoMaker 半斤八两，个人更倾向于 PhotoMaker_V2)百度网盘链接: 点击下载硬件要求与性能优化显存要求: 最低 12GB 显存。4060 (8GB): 出图分辨率 1024 约需 5 分钟/张。4060 (16GB): 约 20 秒/张。优化建议: 将采样步数降低至 20，可有效降低显存占用并加快出图速度。项目简介PhotoMaker 是由腾讯 ARC 实验室和南开大学 MCG-NKU 联合开发的前沿图像生成工具（展示于 CVPR 2024）。该项目旨在通过堆叠的 ID 嵌入技术，实现对真实人类照片的定制化编辑与生成。核心功能：高度一致性: 结合用户提供的参考图像 (ID 图像) 与文本提示，生成具有高身份一致性 (ID fidelity) 且风格多样的照片。快速定制: 支持在几秒内完成定制，无需额外的 LoRA 训练。版本升级: PhotoMaker V2 在保持高质量生成能力的同时，进一步提升了 ID 一致性。生成效果展示原始参考图 (由 AI 生成):基于参考图的生成效果:运行界面说明:参考图可以上传多张，一般三五张效果最佳。安装注意事项:首次运行需执行 .bat 批处理文件，之后仅在重装系统后才需要再次运行。版本更新说明第一阶段优化：目录结构: 优化了目录布局。自动保存: 设置了输出文件夹，出图后自动保存至 out 文件夹。格式转换: 图片格式由 webp 改为 png。性能调整: 默认采样步骤由 30 步更改为 20 步；初始化批处理命令由“剪切”改为“复制”。第二阶段优化（进阶微调）：界面布局: 将引导比例与采样步数位置互换。参数预设:将引导比例预设值由 5 更改为 3.2。数值参考: 数值越大，图像越像硅胶娃娃；数值越小，对比度与反差较低。经测试，3.2 为折中平衡值。采样步数: 原始为 50 步，实测改为 20 步画质几乎无损且速度更快（显卡性能好可调至 30）。新增功能: 增加了“高级时装”预设。