最牛B的照片 这是1927 年第五届索尔维会议（布鲁塞尔）的彩色修复合影这张照片被称为物理学史上最豪华的一张合影，主题是量子的本质，是量子力学大辩论的名场面。基础信息时间：1927 年 10 月地点：比利时布鲁塞尔会议全称：索尔维国际物理会议参会一共 29 位顶尖学者，其中 17 人获得诺贝尔奖核心人物（从照片前排重点）前排中间：阿尔伯特・爱因斯坦（相对论创立者）爱因斯坦左侧：玛丽・居里（居里夫人），照片里唯一女性，同时拿下诺贝尔物理奖、化学奖居里夫人左边：马克斯・普朗克，量子论开创者普朗克旁边：亨德里克・洛伦兹后排还有：尼尔斯・玻尔、薛定谔、海森堡、狄拉克、泡利等量子力学奠基人这场会议的故事本次会议的核心大戏：爱因斯坦 vs 玻尔的世纪论战。爱因斯坦不断抛出思想实验，试图证明量子力学存在漏洞；玻尔带领哥本哈根学派一一反驳，这次辩论深刻塑造了我们今天对量子世界的理解。补充：原图是黑白照片，现在流传的彩色版本是后人上色修复的。 索尔维会议由比利时实业家索尔维资助，专门邀请全球顶尖科学家集中讨论前沿难题。前排（坐着，左→右）欧文・朗缪尔 Irving Langmuir（诺贝尔化学奖）马克斯・普朗克 Max Planck（量子论奠基人，诺贝尔物理奖）玛丽・居里（居里夫人） Marie Curie（物理、化学双诺奖）亨德里克・洛伦兹 Hendrik Lorentz（诺贝尔物理奖）阿尔伯特・爱因斯坦 Albert Einstein（相对论，诺贝尔物理奖）保罗・朗之万 Paul Langevin夏尔 - 欧仁・居伊 Charles-Eugène Guye查尔斯・汤姆逊・里斯・威尔逊 C.T.R. Wilson（云室发明者，诺贝尔物理奖）欧文・威廉斯・理查森 Owen Willans Richardson（诺贝尔物理奖）中排（站立中间层，左→右）彼得・德拜 Peter Debye（诺贝尔化学奖）马丁・努森 Martin Knudsen威廉・劳伦斯・布拉格 William Lawrence Bragg（X 射线晶体学，诺奖，最年轻诺奖得主之一）亨德里克・安东尼・克拉默斯 Hendrik Anthony Kramers保罗・狄拉克 Paul Dirac（量子力学，诺贝尔物理奖）阿瑟・康普顿 Arthur Compton（康普顿效应，诺贝尔物理奖）路易・德布罗意 Louis de Broglie（物质波，诺贝尔物理奖）马克斯・玻恩 Max Born（量子力学，诺贝尔物理奖）尼尔斯・玻尔 Niels Bohr（哥本哈根学派领袖，诺贝尔物理奖）后排（最后面站立，左→右）奥古斯特・皮卡德 Auguste Piccard埃米尔・亨里奥特 Émile Henriot保罗・埃伦费斯特 Paul Ehrenfest爱德华・赫尔岑 Edouard Herzen泰奥菲尔・德・唐德 Théophile de Donder埃尔温・薛定谔 Erwin Schrödinger（薛定谔方程，诺贝尔物理奖）埃米尔・费尔沙费尔特 Émile Verschaffelt沃尔夫冈・泡利 Wolfgang Pauli（泡利不相容原理，诺贝尔物理奖）维尔纳・海森堡 Werner Heisenberg（不确定性原理，诺贝尔物理奖）拉尔夫・霍华德・福勒 Ralph Howard Fowler莱昂・布里渊 Léon Brillouin

有没有一种可能 有没有一种可能中国的菩萨外国的耶稣都是上等世界中的高等生物我们人类只是他们的游戏？我们的命运轨迹其实早就被他们规划好了有没有可能我们的发展已经超出了原先的设定最终被打破?

谷歌浏览器大杀器(不提供下载) 谷歌浏览器大杀器（不提供下载）本插件主要针对某度。江湖苦"度娘"久已，各种广告漫天飞。特别在当下 AI 漫天飞的情况下，首页几乎收不到什么有用的信息——全被竞价排名吃光了。除了竞价之外，就是被自家的各种垃圾霸占，真的非常非常无语。所以，写了这个大杀器：屏蔽关键词：不想整天看着所有页面都有人霸屏屏蔽某些站点：全都是垃圾，点开不是要登录，就是给你读几句让你交钱简单的广告拦截某度深度净化这几天，将之前的扩展插件进行了深度整合：选中即复制右键管理使用本地大模型进行网页翻译优化了右键菜单顺序调整等等调整后的菜单，简洁明了。基础面板管理控制台

给阿嬷的情书 给阿嬷的情书这个电影很多人都看过，非常火。看热搜说看完必哭，就没去电影院看。其实下载下来有段时间了，刚刚看完，确实好看，也确实看哭了。老一辈的情谊真的很感人，可能都是走过那段艰难的岁月的人，才会倍感珍惜。可与共患难，不可与共乐可与共患难，不可与共乐蜚鸟尽，良弓藏狡兔死，走狗烹是的,上面这段话与电影没有关系,但是我感觉最近要被烹了....

海姆立克法步骤更新了 操作顺序重大调整近日，美国心脏协会（AHA）和国际复苏联盟（ILCOR）基于最新研究证据，对海姆立克急救法进行了重要更新。此次更新对所有年龄段人群的首要原则进行了统一修订：将背部拍击调整为解除气道异物阻塞的第一步标准操作。旧流程：识别窒息 → 直接进行腹部冲击（海姆立克法）新流程：识别窒息 → 首先进行5次背部拍击 → 若无效，再进行5次腹部冲击 → 循环进行分年龄段操作步骤详解婴儿（1岁以下）核心原则：绝对禁止使用腹部冲击，以免损伤内脏。5次背部拍击：将婴儿面朝下，头部低于身体，支撑好头颈部，在肩胛骨之间用力拍击。5次胸部冲击：若无效，将婴儿翻转，面朝上，在两乳头连线中点下方进行快速向下的胸部冲击（类似CPR位置，但更急促）。循环进行：持续交替进行5次背部拍击和5次胸部冲击，直至异物排出。1岁以上儿童及成人标准操作流程5次背部拍击：首先引导患者两腿打开与肩同宽，身体前倾。然后在患者肩胛骨之间用力拍击5次。5次腹部冲击：若拍击无效，立即执行腹部冲击（海姆立克法）。循环进行：交替进行背部拍击与腹部冲击，直至异物排出。腹部冲击口诀“剪刀、石头、布”剪刀：用两根手指定位，找到肚脐上方两横指以上的位置。石头：一手握拳（“石头”），将拇指侧拳眼置于定位点。布：另一手包住“石头”（“布”），快速向内、向上冲击患者腹部。特殊体型处理：对于孕妇或肥胖者，应将冲击部位上移至胸骨下半部分，实施胸部冲击。需要警惕的高风险物品这条更新真心建议和家人们一起看看，关键时刻的冷静操作，是和家人彼此守护的底气。若独自一人发生窒息，自救方式为自我腹部冲击与硬物辅助冲击相结合。可将上腹部抵住椅背、桌子边等坚硬边缘，身体前倾，快速向内、向上挤压腹部希望你和家人都用不上,但这份冷静的知识，请一定收好

“AI 教父”辛顿：AI 灾难越来越近 “AI 教父”辛顿：AI 灾难越来越近，10% 概率灭掉人类不是危言耸听北京时间 9 月 11 日，据《商业内幕》报道，“AI 教父”杰弗里 · 辛顿 (Geoffrey Hinton) 表示，很难估计 AI 将人类全部灭绝的概率，但这个概率并非为零。辛顿周三接受了 BBC《新闻之夜》的采访，他表示：“在我看来，10% 的概率似乎是一个不算离谱的估计，但实际上没人知道该如何给出一个合理的估计。”《新闻之夜》主持人维多利亚 · 德比希尔 (Victoria Derbyshire) 对此表示惊讶，因为辛顿基本认同了 Anthropic 顶级 AI 安全研究人员雅各布 · 考克森 (Jacob Coxon) 的判断。该研究员表示，未来 10 年内，AI“有超过 10% 的概率杀死全人类”。“哇，”德比希尔说，“我的天哪。”难以估计具体概率辛顿表示，很难估计具体概率，因为人类社会从未见过一种“很快就可能比我们更聪明”的技术。“如果说只有 1% 的概率，那就太愚蠢了，”他说，“没有人知道该如何估算。”这位诺贝尔奖得主表示，可以确定的是，这种灾难可能发生的时间窗口已经缩短了。“我以前认为是 30 到 50 年，后来缩短到 10 到 20 年”“现在，我觉得可能是 10 年，甚至更短”“而其他人认为比这还要快得多。”灾难可能如何发生至于这种情况可能如何发生，辛顿提到了从网络攻击到 AI 研发出致命病毒等各种风险。尽管辛顿没有说明为什么这一时间表被大幅缩短，但包括 Anthropic 和 OpenAI 在内的领先 AI 公司已经投入数十亿美元来扩大模型规模，而它们最近发布的产品相比数月前的模型已展现出显著提升。“那些开发 AI 的人真心相信，AI 可能在这个十年结束前杀死我们所有人，”考克森在 X 上写道，“这不是营销噱头。”如果说有什么不同，那就是许多高管和资深研究员在媒体上会措辞谨慎，让自己听起来理性，但他在私下听到的是同一批人表达恐惧。呼吁加强全球监管辛顿表示，人类可能走上自我毁灭的道路，也可能在实现 AI 潜力的同时，找到“如何应对 AI 所带来危险”的办法。他再次呼吁加强全球监管，并指出尽管各国可能无法在所有问题上达成一致，但它们都有维护人类生存的共同愿望。“对于防止 AI 取代人类这类问题，各国的利益是一致的。因此，它们最终会展开合作。”他表示，“问题在于，他们能及时采取行动吗？”本文转载

谷歌数据工程师不优化 SQL 很久之前，看过一篇文章。当时没有做笔记。之后找了好几次都没找到。刚刚问了 AI，让它帮我找到了。分享给大家。来自 2022 年的第 8 期。谷歌数据工程师不优化 SQL我是谷歌公司的一个外部供应商。合作过程中，我看到一些谷歌工程师写的 SQL 语句效率很低。这些语句每 10 分钟对数据库生成一个快照，要浪费好几 TB 的空间。谷歌为什么不优化这些语句呢？后来，我想明白了这是为什么。首先，很多现代数据库具有实时优化功能，会自己优化 SQL 语句，不需要在这方面投入人力。其次，根据公开数据，2022年 数据工程师的平均年薪为 11.25万美元，谷歌工程师的收入显然更高。因此，谷歌认为，工程师的时间最好花在创造业务价值上，而不是用来优化 SQL 查询，这种事情应该留给数据引擎的开发人员和云计算。第三，存储几乎是免费的，而且每天都变得更便宜。现在谷歌 GCP 云平台上每年存储 1TB 数据的成本约为 20 美元。如果每 15 分钟对一个包含大约 300 万条记录的小表生成快照，那么每年生成的数据大约就是 1TB。一个美国数据工程师的每小时工资平均为 54美元，让他在优化查询、编写合并语句、创建单独的管道、提交代码、对其进行审查、长期维护上工作一个小时的时间，就大致相当于数据存储两年的成本。实际上，我的估计是，工程师对这个项目的 SQL 查询进行优化，可能需要花费 8小时（一天的工作时间），那就大约是 16年 的存储成本。由于存储成本如此之低，而且越来越低，工程师的时间用于快速行动和创造业务价值，远比浪费在编写精巧的 SQL 语句上更有价值。本文转载https://github.com/ruanyf/weekly/blob/master/docs/issue-230.md以前我把这篇文章发给一个朋友看了，还讨论了这方面的问题。我们得出的结论是，不光大公司不优化，小公司也是一样的。原因很简单，小公司请不起专门做 SQL 优化的工程师。如果自己动手的话，造成业务中断，也是非常不划算的。再者，一般公司的服务器三五年会升级换代。硬件性能是旧款的好几倍，直接用硬件性能弥补了 SQL 的软件性能。而这种花销收益远比请一个专门优化 SQL 的工程师划算。当然，今时不同往日。在现下这种存储涨价好几倍的情况下。我们又该怎么看待这个问题呢？

中午偶遇一位多年不见的同事 午间重逢中午偶遇一位多年不见的同事，来自台湾。再见时，她比离开前成熟了许多。想起以前一起逛宜家的时候，话还不多；聊起现在的工作，已能侃侃而谈了。算起来，一晃已有七八年了吧。她目前就职于台湾的一家卡片公司，很高级的卡片。带了很多样品，我也拍了几张。传感器卡片例如下面这个，两个矩形块实际是传感器。打开卡片电源，双手捏在两个电极上，手机通过蓝牙通讯接收心脏心率信号。磁极卡片还有下面这个，信用卡，里面也有电池，还有磁极芯片。打开电源后，会显示磁极方向。卡片里面都有电路，有电池。还看了一些没有封装的卡片，里面电池非常薄。在我问到怎么充电时，她说电池能用五年。蓝牙低功耗果然不是吹的。旧物感慨刚好，中午也收到了阿木转赠的工具，其中有个 U 盘，里面是之前给他们拍的一些照片。翻看之间，感慨良多。有些朋友，也好些年没见面了虽然微信联系不上了（国外被禁用了），只有邮件往来但是心里依然保存着那份美好希望大家都好吧，在这充满巨大不确定性的世界里。