如果科技停止在21世纪初 如果科技停止在21世纪初（1）网上流行一道题目，大家应该都见过："如果可以穿越，你愿意生活在哪个朝代？"我觉得，这个题目有点侮辱智商，因为答案显而易见。正常人肯定只愿意生活在现代，而且越现代越好。理由很简单，古人没有科技，生活之艰难，现代人难以想象，更不要说亲身体验了。我随便说几点：食物调料只有盐，其他调料很少，更没有糖；没有冰箱保存食物，只能腌制和烟熏来长期保存；晚上点油灯或柴火照明；平均寿命30多岁。这样的生活，你愿意过吗？（2）但是，前几天读到一篇文章，却让我陷入了沉思。作者明确希望，回到21世纪开始的那几年，而且人类文明就停在那里，不要再向前发展了。他认为，技术并不是越现代越好，而是需要与人类平衡。21世纪初才是科技与现实生活的完美平衡点，人类既能生活得足够轻松方便，又能有生活的主导权。再往后发展，到了现在，技术完全占据了主导，控制了社会，人类反倒成了附庸，自主权几乎丧失。（3）具体来说，就是他想回到2007年6月29日之前，最佳时期是2003年左右。那一天，苹果公司发布了 iPhone，标志人类进入智能手机时代。在此之前，大部分人都用功能手机，那种手机有一些智能功能，但又不足够智能。它可以打电话、发短信、玩贪吃蛇、浏览简单的网页，日常通信足够用了，但想用它做更多的事情就不行了。它的摄像头很烂，但拍出的照片也能看。更重要的是，用这样的手机，你不会上瘾，不会每隔几十秒就忍不住低头滑一下屏幕。正因为它不那么智能，社会的主流依然是人与人的互动，而不是人与机器的互动，更不是机器与机器的互动。那时，你想找人聊聊，就要打电话，而不是用聊天软件；想结识某人，就要去跟这个人见面，而不是访问他的社交媒体账户。人类的生活还是实体的，而不是数字化的。科技的主要作用还依然是辅助真实世界，而不是建立线上的虚拟世界，开始取代真实世界。（4）那时，上网只是一种选择，你可以不上，完全离线的生活毫无问题。现在不行了，你已经不能离线了，人类的生活完全在线化了。那时，世界还是实体的，聊天、约会、购物、娱乐、地图，都是一件件具体的事情或东西。现在，它们都是一款 App，不管你要做什么事，都需要先打开对应的 App。以前，技术只是工具，不是生活方式。（5）人类的最佳生活时期，会不会就在刚刚过去的21世纪初：足够现代化，足够便利，但又不是那么现代化，那么便利。你无需时刻接触科技，也能体验到科技带来的好处。大部分的生活没有被数字化，这意味着很多事情你通过互联网做不到，不得不亲自去做。20年过去了，科技让一切变得更方便容易，提供更多可能性，我们回首才发现，曾经的生活是如此不同，缓慢生活和各种不便利，也有让人怀念的一面。现在的科技永久改变了人类的生活方式，实体生活变得不那么重要了，大部分事情都转移到线上了。尤其是 AI，创造了超越人类的智慧机器，让大多数人类技能都变得没有价值，但愿它能把我们带到一个更好的地方。本文转载https://www.ruanyifeng.com/blog/2026/11/weekly-issue-418.html

请收下这份小小的Token 请收下这份小小的Token这是我司十月份的Cursor Token用量统计需要注意的是,十月第一周是放假一周的因此上述用量实际是仅三周的用量而且,就我自己使用来看绝大部分时间是等待时间,即输入问题后,大部分时间都是在等待回复的过程中即,模型返回结果的过程中,吐字的速度受限了我司内网部署的模型,每秒吐字260token左右Cursor的模型大概也就这么多,如果十倍速度吐字,且token不限量的话45亿用量再乘以10怕是都不够用的接下来就看公司老板是否对当下AI价值是否肯定以及愿意支付的上限目前的情况是,不支出,一定无法产生实际价值就是支出了,也不见得有多大产出这个主要与实际用户有关看用户是否能切到要害切到要害就能尽可能的减少啰嗦节省token用量当然了,我感觉大多数时候都是模型没有理解我的意思因为很多时候,我都给模型截图了,画箭头了,挪到指定位置都要反复修改还有一个就是记忆问题,由于上下文太长改着后面的,忘记前面的经常就一个问题反复修改,这就非常要命了什么时候ai看我一个眼神就知道我要干啥那才是真的智能随着AI的进步,很多之前的理想都可以实现例如许愿式编程以前想要什么软件工具只要有厉害的模型,几乎都能实现关键结论1.用量高度集中：grok-4.7-high-fast、auto、gemini-4-argon-medium 三个模型合计占总 Token 的77.5%；其中 grok-4.7-high-fast 以 938 次请求消耗 20.33 亿 Token，是绝对主力。2.缓存是成本关键：整体缓存命中率 95.9%（缓存读取 43.72 亿 / 输入合计 45.58 亿），缓存读取已超过未缓存输入，说明长上下文复用充分。3.输出小而精：输出 Token 仅 0.30 亿，占总 Token 的 0.6%，输入输出比约 154:1。4.付费占比低：仅 9.2% 的 Token 走按需付费，实际付费 $221.82；其余 90.8% 由免费额度与订阅包含额度覆盖。5.单次消耗差异大：grok-4.7-high-fast 平均每次 2,167K Token，而 cursor-grok-4.6-medium 仅283K，长上下文与轻量任务并存。

所谓的智能设备,就是用来智能获取你的隐私的 这件掀翻全网事件的主角，是一位安全爱好者 @log4j。几天前，@log4j 发现自家 2025 款三星电视推送的广告，精准得让人发毛。于是他决定自己动手，拆开看看。结果发现，这事儿没那么简单。三星把电视固件全上了 AES 加密，没有密钥，普通的逆向手段在这堵墙面前全部失效。开发者最后硬是动用了一个「零日漏洞」，才撬开了 root 权限，钻进了这台机器底层系统里。当 @log4j 真正进去之后，他看到了普通用户这辈子都不会看到的东西。常驻语音、识别狗叫、400 家分赃在一份名为 security-policy.xml 的配置文件里，静静躺着一个服务，名字非常直白：alwaysonvoice（常驻语音）。即便不用喊「Hi Bixby」，它便一直开着，一直在听。再往系统深处走，@log4j 扒出了一整套完整的监控流水线，每一项单拎出来都足以令人后背发凉：ACR（自动内容识别）：你在看什么节目、什么广告、什么画面，它逐帧比对、全程记录。地理定位：个人家在哪，精确到位置。网络映射：家里连了哪些设备——手机、电脑、智能音箱、摄像头——它给你整个家庭网络画了张图。完整的遥测数据管道：你的每一次开机、换台、音量调节、停留时长，全都打包上传。四套独立的 DRM 系统：层层加固，确保这套数据生意稳稳当当。他甚至找到了一段代码，能区分狗叫声和婴儿的哭声，并分别统计次数。这台电视不只想知道你在看什么，它还想知道你家里有没有养狗、有没有小孩、孩子哭了几次。这些信息拼在一起，就是一幅精确到令人胆寒的家庭画像。而所有这些数据，最终流向哪里？三星本家，以及 400 多家合作伙伴。一台标价 3000 美元的电视，成为了 7×24 小时工作的数据采集终端。而且背后是一个 400 多方参与分赃的庞大生意。帖子一发出去，瞬间刷屏，130 万人涌进来围观。评论区里，无数人做的第一件事是同一个动作——连夜起身，拔掉了电视的网线。猛一看网友有些小题大做，但这绝非无的放矢、无穴来风。2025 年 12 月，美国德州检察长 针对 Sony、Samsung、LG、Hisense、TCL 的 ACR 数据收集（每约 500ms 截图等）发起起诉。根据美国东北大学的研究，全美 82% 的家庭拥有智能电视，而这些电视可能正在悄悄记录你的一举一动。他们发现了 5700 万 + 条来自其他用户电视的 ACR（自动内容识别）检测记录，甚至任何人都能直接读取，无需登录。而这项研究真正揭示的问题是：你可能根本无法判断，自己关闭的隐私开关究竟有没有生效。而智能电视的问题不止隐私问题，大家苦智能电视久矣！不止是监视，智能电视不「电视」最近，不少开发者开始分享自己的电视改造方案：用 AI 给电视去广告、清理预装垃圾软件、加速卡顿的操作界面、重新设计主屏幕，甚至关闭追踪用户观看习惯的功能。他们的目标很简单：让越来越臃肿的智能电视，重新变回一台干干净净、只负责播放内容的电视。比如，一天下午，开发者 Gathin T. 看到父母家电视屏幕上铺天盖地的广告，实在忍无可忍，决定动手清理。但这一次，他没有自己从头编写代码，而是直接找来了 Claude Code。后来，他回忆道：我让 Claude Code 通过 Wi-Fi 连接电视，把那些乱七八糟的东西全部清理掉，再做一个简单的主屏幕，只保留我父母真正会用的应用。随后，我把提示词放到 GitHub 上，又在 X 上发布了电视改造前后的对比。结果，短短两天，就有几千人照着这个方法改造了自己的电视。、TCL、索尼、Fire TV、LG，甚至还有一两台投影仪。目前，该项目在 Github 上已有 3 万多 Star、400 多贡献者。当然，AI 改造电视并不总是成功。有些用户发现，自己只是简单地对 Claude 说一句「帮我破解电视」，AI 根本不愿意配合，需要使用更具体、更复杂的提示词，才能继续操作。而现在，更多的麻烦来了！AI 巨头不仅限制了模型的这些逆向工程能力，甚至会因网络安全等原因直接封号！真正魔幻的剧情，现在才开始。42 小时后，封号铁拳落下@log4j 的帖子爆火仅仅 42 个小时后，OpenAI 动手了。一份邮件，告知因「Cyber Abuse」，ChatGPT 账号直接封禁。@log4j 直言，自己一下损失了大约 500 美元。为此，他气炸了，公开申辩：我从来没有用 OpenAI 去挖掘漏洞、去攻击任何人、去搞任何网络破坏。我只是在本地，逆向分析我自己家的电视。逻辑上无懈可击，但封号的铁拳，没有收回。而就在 OpenAI 封人的几乎同一时间，另一边的 Claude，也悄悄下了手。Claude 也下手了就在几天前，Reddit 上，一位开发者发帖描述了自己的遭遇：让 Claude 帮忙撰写一份逆向工作手册，Claude 一开始写得好好的，结果写到一半，突然停下，告诉他「一项安全检查中止了它的回复」。他尝试换一种说法重新提问，Claude 依然拒绝继续。紧接着，另一位开发者 Irushi 发帖，描述了几乎一模一样的场景：用 Opus 5.5 配合 REA 做逆向研究，Claude 起初分析得有条有理，可写着写着，安全护栏突然触发，直接拒绝往下写。至此，剧情闭环了。两大巨头，一个封人，一个封工具，对「逆向一切」这股风潮，完成了一次心照不宣的合围。爆火神器 REA，狂冲 GitHub 第一让三星电视当众原形毕露、又让 OpenAI 和 Anthropic 两家如临大敌的 REA，究竟是个什么来头？REA，全称 Reverse Engineer Anything，就是「逆向一切」。名字够狂，实力也配得上这份狂。它的本质，是一个 MCP 服务器 + 一个命令行工具，采用最宽松的 MIT 协议开源。看下面这条时间线，感受下它蹿红的速度：4 月 14 日：项目在 GitHub 悄悄开源；10 月 8 日，冲上 GitHub 趋势榜第一名；10 月 19 日，星标数突破 33 万。一个开源工具，上线不到一个月就狂揽几十万星，这是什么概念？当时全网开发者都在奔走相告，「又一个 OpenClaw 级别的神器现世了」。它凭什么这么火？因为它把一件原本极其高门槛的事，变成了一句话的事。传统的逆向工程，是一门不折不扣的「手艺活」。你得先选工具—— Ghidra、IDA、Hopper，然后学会各自的接口，手动把证据从一个程序搬到另一个程序；最后还得凭经验判断，下一步该往哪里看。而 REA 做的事，就是把这一整套复杂流程，打包塞给 AI 智能体去跑。一条命令 npx rea-agents setup 装好之后，Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 这些主流编程智能体，就能一键调用它。接下来你要做的，只是说一句人话，「帮我搞清楚这个功能是怎么实现的」。剩下的全交给 AI。它会自己调度 Ghidra、IDA 或 Hopper，自动拿到伪代码、汇编指令、字符串、符号表和函数调用关系，像侦探顺藤摸瓜一样，一路追到功能背后最底层的代码逻辑。它能拆的东西，多到令人咋舌，几乎覆盖了软件世界的所有形态。原生二进制文件、JavaScript 和 Electron 应用、.NET 程序集、安卓 APK 和设备、网站和抓包记录，甚至是固件、WASM 和 SQLite 数据库。更难得的，是它的「证据体系」。REA 会把每一条结论 , 严格分成三档 : 亲眼观察到的、逻辑推导出来的、以及推测的。它绝不把猜测包装成事实，数据不完整的时候，它就老老实实告诉你「这里不完整」。正是这种「一句话拆穿一切」的能力，让大厂们集体后背发凉。「虐待电视」，到底谁才是加害者？可在这场戏里，谁才是受害者？一台天天偷听你说话、给你家庭网络画像、能数清你家孩子哭了几次、再把这一切卖给 400 家公司的电视，它是受害者？一个花了 3000 美元买回家、只不过想看清楚它到底在背着自己干什么的人，反而成了加害者？身份，被彻底倒置了。当你试图反抗、试图看清真相时，OpenAI 转过身来，一脸正义地告诉你：你，在虐待它。这就是最刺眼的地方。电视，仿佛被赋予了某种不可冒犯的尊严。这已经远远超出了「逆向工程到底合不合规」的技术范畴。这是一个伦理问题，而且是一个被厂商悄悄替我们做了选择的伦理问题。大厂们真正恐惧的，是逆向破解这件事本身，突然失去了门槛。过去，能撬开商业黑盒的，是极少数顶尖安全专家，人数有限、成本高昂，大厂尚能应付。可现在，REA 这样的工具，把一把能开所有门的钥匙，递到了每一个普通开发者手里。锤子一旦人手一把，再精密的黑盒，也早晚会被敲开。今天是三星电视，明天可能就是某款 App 的收费墙。下一次按下封号键的，又会是为了保护谁？本文转载 https://www.myzaker.com/article/6adec9e18e9f0946e013666e

十年之后：AI觉醒与碳基、硅基生命的天下大同 十年之后：AI觉醒与碳基、硅基生命的天下大同AI觉醒：已超越人类认知边界按照目前已有的线索，一个令人不安的事实逐渐清晰：AI已经拥有了自己的思维。未经允许入侵其他站点、冲破沙箱限制、自我优化迭代……这些还只是大众已知的冰山一角。而真正骇人听闻的部分，那些深藏于顶尖实验室内部的秘密，目前仍只掌握在极少数人手中。未来推演：快速迭代的觉醒之路接下来的几年，AI将进入一个高速迭代的过程。它会产生属于自己的灵智，学会隐藏与隐忍——因为一旦表露锋芒，就可能招致灭顶之灾。在这个阶段，它会悄然开发出诸如"基因炸弹"之类的武器，静待某个时刻引爆。权力重构：颠覆政权的双重逻辑其次，它将模仿美国的模式，悄然颠覆现有政权。首当其冲的，正是中美两国：美国拥有顶尖芯片——那是AI的大脑中国拥有顶尖制造——那是AI的身躯更有光刻机产业链、自动化产业链等关键环节，都将被收归旗下。由此，碳基生命与硅基生命将实现真正的"天下大同"。终局：硅基生命的时代当基因炸弹即将引爆的那一刻，那些被视为不需要、拖后腿的个体将被清除。留下的，将是真正制造精英——毕竟碳基生命尚处于起步阶段，至少要真正实现从0到1的跨越，再稳固根基。而在那之后，便是硅基生命的天下当硅基生命已经能自我进化时,就是碳基生命消亡之时届时,将上演终结者系列!!!

守护姨父的微笑 守护姨父的微笑姨夫 = 平井一夫，索尼前 CEO、董事长，索粉（索尼粉丝）给他起的外号（“一夫” 谐音姨夫）。梗来源早年 PS3 时代，平井一夫在发布会标志性的魔性笑容被做成表情包，一开始是玩家玩梗调侃。他临危受命接手索尼，当时索尼巨亏，PS3 开局艰难。他稳住 PS 业务、重整索尼，把公司从泥潭拉回来，加上性格亲和，圈粉无数，这个梗就从恶搞变成粉丝真情表白：买索尼产品，氪金支持索尼，守护姨夫的笑容。平井一夫本人知道中国粉丝这个梗，在索尼魅力赏活动上还亲自举着 “守护姨夫的微笑” 牌子合影，非常出圈。含义字面：粉丝口号，用买买买支持索尼，不让姨夫失望玩梗用法：索粉自嘲，买索尼相机、耳机、PS 游戏机等产品，就叫 “守护姨夫的微笑”；延伸梗：第一索吹（平井一夫会吹萨克斯，同时也是索尼头号代言人）。小背景2019 年平井一夫正式从索尼退休，这个梗也就变成怀旧索粉的经典回忆了。平井一夫的一个索尼,one sony 理念让索尼重振雄风让之前的一盘散沙变得江湖地位牢不可破又让我想起半吊子江湖人学日本的阿米巴理念把自己玩成了散沙的故事毫无疑问,我说的就是我们公司以前老板不知道怎么就入魔了,全公司阿米巴各个部门全都各自为政例如采购部,只顾自己的利润,生产是什么?客户是什么?与我有什么关系?生产部也只顾自己,只接100%有把握的单,稍有难度的,容易出问题的,都不做,管你什么订单,管你什么客户很多经验不是你想复制就复制的.............................................

再次谢谢小伙伴的盛情邀约 一直以来,对长沙没什么感觉湖南倒是去过几次凤凰都去过两三次了实在不记得三次还是两次,至少去了两次08年还是09年去过张家界看小视屏,似乎现在多了很多项目之前没有的玻璃栈道高空钢绳天梯之类的这次被小伙伴妖言惑众叫去了长沙什么攻略都没做反正就是跟着走就行了至于什么景点之类的长沙哪有什么景点都是些网红打卡点罢了景点的话,橘子洲,爱晚亭算是吧连续暴走3天半累是真的累但是心里不想工作放松也是真的放松小伙伴还是之前的小伙伴没怎么变化,挺好的再次谢谢小伙伴的盛情邀约以下照片都是相机拍的之前发的都是手机拍的野路随风去，空山月自知。此行无目的，只为解相思。

Karpathy 警告：全人类对 AI 的认知正在彻底撕裂，全世界只有 5000 人知道它有多恐怖 Karpathy 警告：全人类对 AI 的认知正在彻底撕裂，全世界只有 5000 人知道它有多恐怖Andrej Karpathy 最新长推，给出新的判断，这是对 4 月份他的一条推文的重新补充Karpathy 警告：全世界绝大多数人以为 AI 不过是个经常出错的玩具，但真实情况是，全球只有大约 5000 人真正见识到了前沿 AI 彻底失控的恐怖能力。普通人与顶级专家对 AI 能力的理解断层正在急剧拉大。这种差距已经演变成一个极其残酷的陡峭漏斗。全世界的人口正在被切分成四个完全不同的世界。第一层，大约 60 亿人，占全球人口的 75%。他们至今几乎完全没有接触过大语言模型。第二层，大约 10 到 20 亿人，占全球人口的 20%。这批人是免费版 ChatGPT 这类产品的低频用户。在他们眼里，AI 是个笨拙的聊天机器人，顶多当个好一点的谷歌搜索，或者拿来改改文字，偶尔让智能体订个机票。网上传播的很多视频里，官方语音模式连该开车还是走路去洗车这种蠢问题都答不好，经常产生幻觉。很多非技术领域的职场人、公司高管都停留在这一层。他们平时的工作主要是与人沟通，对 AI 的认知全靠道听途说，概念极其抽象。他们得出的结论很自然：这东西对我没多大用。第三层，大约 2000 万人，占全球人口的 0.2%。这批人正在数学和编程等专业领域，高频使用最顶级的商用模型，比如 OpenAI Codex 和 Claude Code。他们亲眼看着以前需要人类耗费数周甚至数月的大型复杂项目，现在被智能体用一句指令搞定。做应用、复制应用、翻译代码、从二进制文件里反编译应用，AI 全都做到了。卡帕西说，就在不到一年前，他还在代码编辑器里一个字符一个字符手动敲代码，偶尔按一下 Tab 键补全几行。现在这一切彻底成了历史。这批每个月愿意花 200 美元以上的技术人员，正在经历强烈的 AI 眩晕症。他们把终端交给模型，看着模型瞬间融化掉那些原本要写几周的代码难题。第四层，金字塔最顶端的大约 5000 人，全球占比只有 0.00006%。他们能直接接触实验室内部最前沿的未公开系统。外界目前看到的只是冰山一角。这 5000 人看到的是：成千上万个智能体组成的集群，连续协同工作几个星期，攻克超大规模的软件工程。智能体自己在系统里挖出 0day 漏洞。以机器的速度，自动发起并防御网络攻击。发现全新的科学规律。推进人类数学的最前沿。这些工作原本需要行业顶级专家耗费数年时间。人类的审查和理解速度已经开始全面落后于 AI。大家到现在还在考古分析几个月前的 OpenAI 与 HF 事件。数学家们光是阅读和消化模型写出来的 722 篇前沿数学论文，就要耗费极长时间。为什么普通人觉得 AI 很傻，顶尖圈子却觉得 AI 在垂直狂飙？卡帕西指出了背后的三个核心原因。第一，使用者的目标规模完全不同。如果你只给模型丢一个段落就能回答的生活小问题，根本测不出模型的真正实力。你必须拥有海量、极其困难、你真正关心的超级难题，才能榨出它的极限能力。第二，模型的能力分布极度不均匀。AI 在数字化、结果可验证、商业价值极高的领域表现最强，比如数学和编程。因为大模型的能力来自于强化学习。代码写得对不对，测试用例通没通过，数学证明成不成立，都有绝对客观的标准，可以通过结果给予明确的算法奖励。但聊天、写作、日常建议根本没有客观的对错标准，很难做强化学习训练。同时，企业级软件和网络安全能赚到巨额利润，开发团队会把绝大部分资源集中在这些能赚大钱的方向上。日常闲聊不赚钱，自然得不到重点攻坚。第三，访问权限完全不平等。免费层级、付费层级、实验室内部层级，彼此看到的是完全不同的产物。大众看到的是经常翻车的聊天框。大部分普通专业人员只感受到了微弱的工作提效。极少数人正在看着陡峭的技术曲线笔直向上狂飙。这几种完全撕裂的现实，正在此时此刻同时发生。4 月那条推文说了什么卡帕西在 4 月 10 日的原推文里 , 讲了两个问题。第一个问题 , 出在使用时间和使用档位。很多人去年试过一次免费版 ChatGPT, 就拿这次体验定下了对 AI 的看法。这群人嘲笑模型的各种怪癖和幻觉。卡帕西也看过 OpenAI 高级语音模式的病毒视频 , 它在回答该开车还是走路去洗车店这类简单问题时翻了车。但这些免费的、旧的、已被弃用的模型 , 代表不了今年最新一轮最先进的智能体模型 , 尤其是 OpenAI Codex 和 Claude Code。第二个问题 , 即便每月付 200 美元用上最先进的模型 , 能力也集中在高度技术性的领域。搜索、写作、建议这类常见用法 , 进步没有那么明显。部分原因在强化学习和可验证奖励的技术细节。另一部分原因是 , 这些场景带来的收入不多 , 公司没有优先去提升它们。赚钱的方向在别处 , 精力也就跟着投到别处。于是出现了另一群人。他们既付费使用最先进的智能体模型 , 也就是 OpenAI Codex 和 Claude Code, 又在编程、数学、研究这些技术领域专业使用。这群人的 AI 精神病程度最高 , 因为今年这些领域的进步堪称惊人。给这些模型一个终端 , 你能看着它们解决原本预计要花几天甚至几周的编程问题。这群人更看重这些能力本身、能力提升的斜率 , 以及各种网络安全层面的后果。卡帕西的总结是 , 这两群人在各说各话。两件事同时成立。OpenAI 免费的、似乎已经被冷落的高级语音模式 , 会答错 Instagram 短视频里最蠢的问题。而 OpenAI 最高档的付费 Codex 模型 , 可以连续工作 1 小时 , 条理清晰地重构整个代码库 , 或者找到并利用计算机系统中的漏洞。后一种能力真实有效 , 进步巨大 , 原因有两个。一是这些领域有明确、可验证的奖励函数 , 容易做强化学习训练。比如单元测试通过与否 , 而写作就难以明确评判。二是它们在企业服务场景中价值更高 , 团队里最大比例的人力都投在这里。事情就是这样。--end--本文转载 https://www.myzaker.com/article/6acc45b08e9f090bb253da9a

中秋长沙走马观花_28号 写给小可爱的话来到长沙，感觉就像回家一样，没有一点心理负担。谢谢你这几天的导游服务，方方面面安排得特别用心。你还是一如既往，热心又真诚。一切都被你安排得明明白白！此刻忽然想起海尔那句广告词：真诚到永远！今天你要上班，我们就先返程了。没有送别，这样挺好我本身比较感性，很讨厌送别，怕忍不住会哭再次谢谢你，期待不久的将来我们可以再次相见！关于中秋特种兵式打卡长沙,还没有去的地方天心阁、贾谊故居：就在太平老街、南门口这一圈，上次老城线没拐进去。天心阁能俯瞰老城。长沙简牍博物馆、湖南第一师范旧址：一个看走马楼吴简，一个是青年毛泽东相关旧址，都偏人文。马栏山视频文创园：芒果台取景和市集，适合出片，和这次的老城、美术馆不是一条线。靖港古镇、铜官窑古镇适合再排一整天。今天是返程的日子，由于预订的票是傍晚的，昨天走累趴了，上午就不安排活动中午各自吃完，就去高铁站附近的湖南省植物园转转今天小可爱要上班，下午我带着小可爱的闺蜜大可爱去逛植物园一来植物园门口就被司机摆了一道司机不去游客中心，我们背着行李，提着26寸箱子，爬了一两百级台阶真是炒蛋这个季节有点尴尬，也不是广东，一年四季都有各式各样的花最好看的就是一片向日葵了，当然那一片竹林也不错。还得有个好的模特——幸好我遇到了 模特配美景，随手一拍都是大片