无编程基础实战,借助AI变成代码高手 Python语言现在很流行，再流行的工具，到我手上就抓瞎。因为是全英文的，根本没有兴趣学下去。如果说对Python编程的分数满分是100分，我给自己打分是3分：一分是我听说过这个软件；另一分是我知道这个软件怎么安装（双击，下一步下一步直至完成安装）；还有一分是我还会卸载这个软件（找到控制面板，找到程序和功能，找到这个软件，点击卸载）。是的，仅此而已。除此之外，我只知道这个软件很强大，有很多插件。实战案例：快速加密 PDF一同事问我，PDF是否能快速加密？高手显摆的时刻到了。完成手头工作后，打开智谱AI，把我需要的功能，用白话告诉它，静待返回代码。说明：我电脑之前已有安装Python。接下来的过程我会以截图方式呈现。第一步：向 AI 描述需求用白话告诉AI我需要做什么，简单明了，先要清楚知道自己要什么，不相干的不要写。第二步：解决模块缺失问题得到代码后，复制到Python IDE执行一次。一般第一次都会报错，这是正常的，因为你安装完Python之后没有安装对应的模块。用什么功能装什么模块，没有什么万能模块，用到的时候再装即可。直接将报错的代码发给AI，不用做任何说明，待AI再次返回完整代码。第三步：处理版本过时问题AI知识库更新周期往往不是即时的，因此有些代码模块是过时的，这时候根据报错信息提交给AI，待AI返回更新后的代码。第四步：需求迭代与 GUI 界面优化此时基础代码已可执行，且功能验证OK。只是需要直接在代码中注明需要加密的pdf和其路径，以及加密后的文件输出路径以及文件名；还有密码也是固定写在代码中的，这肯定是不合适的，因为PDF文档名称和路径都会变化，且密码也是会跟着变化的。而且代码运行时没有窗口，很不方便。好，再次整理一下我的需求并告诉AI接下来需要做哪些改进。根据AI返回的信息，我们还需要安装窗口GUI的模块。第五步：解决安装报错与代码微调在安装模块时报错了，直接复制报错信息丢给AI。AI再次返回代码，运行时依然报错。此时新的代码片段可以运行了，但是与实际需求还有一点点出入，此时可以将需求细化。代码继续报错。第六步：最终功能完善代码基本满足需求，由于我是加密端，因此我需我看到的密码是明文，而不是一串*。进阶：打包成 EXE 单文件经过测试，所有功能满足我的需求，现在我需要将这段代码打包成exe单文件，便于二次分发。小知识：什么叫做二次分发？意思是，这个代码在我电脑运行肯定是没有问题的，因为我电脑安装了Python，且本段代码所有依赖的模块也安装了。如果我把这个代码给到其他人，其他人不一定安装了Python，就算安装了Python，可能各种模块又需要重新安装一次。对于没有电脑基础的，这个门槛稍高。我打包成exe单文件后，直接把这个exe可执行文件发给其他人，其他人双击即可运行，不用安装Python和各种依赖模块。打包工具也有很多，这里就不一一介绍，如有需要，请自行百度或者问AI。以下附上完整代码：PDF加密工具.rar

还在为AI提示词犯愁？AI关键词提示器来了！ 还在为AI提示词犯愁,AI关键词提示器来了！

AI时代的防骗小技巧 香港跨国公司遭“AI换脸”骗走2亿港币想看详细情况的，可以直接复制上述语句作为关键词自行搜索。本文仅讲述骗子有哪些伎俩可以骗到你，让你长点见识。骗局拆解：AI换脸与变声的“丝滑”组合拳在上述骗局中，骗子通过人工智能实现了以下手段：视觉伪装：不仅换了CFO（首席财务官）的脸，还利用人工智能进行了“变声”。心理博弈：当被骗者产生怀疑时，假的CFO会邀请公司同事进行扩大视频会议。由于视频中同时出现了众多熟悉的面孔，使得诈骗过程变得水到渠成，极其自然。1. 素材从哪里来？面部素材：来源于公众场合！例如公司发布的新闻、年会照片、官网组织架构图等；甚至是你在朋友圈、微博上新拍并炫耀的写真。这些照片获取范围广，非常容易获取。声音素材：来源于日常通话！网购电话、房产推销、保险理财推销……这些电话都会被录音。你的录音音频都会成为骗子生成虚假音频的语料。2. AI 生成的技术门槛以现有的工具为例，只要投喂 60到120秒 的音频，即可生成真实度超过90%音色音调的音频内容；若有更多音频语料，甚至可以生成无限接近本人声音的音频。骗子的进阶套路：不仅是钱，连“声音”也是目标看似骗子毫无经验，实际上：即便骗不到钱，也已经骗到了你的声音。他们将获取的声音作为语料投喂给AI，通过网络照片进行换脸、换声，然后给你的家人或朋友打电话借钱。升级版手段：发起视频聊天。一旦开启视频，可信度即刻暴涨，甚至能拉上你的好朋友一起“佐证”，防不胜防。现实与科幻：AI 技术已触手可及有人觉得这太科幻、不切实际，但人工智能远比你想象中更简单。通过简单的工具操作（如下图所示）：载入照片与视频 $\rightarrow$ 点击开始 $\rightarrow$ 完成换脸。视频直播模式：插上摄像头，载入照片，即可实现实时变身进行视频通话。全可视化操作：想换谁的脸就换谁的脸。防范指南：如何识破 AI 骗局？骗子无处不在，不要轻易相信各种电话与视频。虽然目前的生成式人工智能在实时音频生成上仍有局限，但对 AI 而言并非难事。在视频会议中，最简单的鉴别方式：要求非常规动作：叫对方做出平时不会做的动作（如摸鼻子、扶眼镜等）。这些动作会产生脸部遮挡，从而暴露虚假脸部与实际脸部的切换过程。如果怀疑是预录视频，可以让对方拿起笔写下指定的字，或拿手机自拍一张照片。细节观察法：仔细观察换脸后的牙齿是否有异常变化。观察眼部特征（如单眼皮是否突然变成了双眼皮）。电话通话应对策略：遇到不怀好意的电话，不要试图与骗子调侃，正确的做法是：立即挂断电话，拉黑对方！！

生活应在乎过程而不是结果 生活应在乎过程而不是结果没有搜过这首诗出自哪里，我很是认同。就像《射雕英雄传》最后郭靖对成吉思汗说的：最终不过那一把黄土。没有必要把人生活的太累。关于 AI 与工作的思考这两年 AI 如火如荼，很是火。一夜之间仿佛大家都在谈 AI，都在用 AI。但是有多少人认真想过一个问题：用 AI 的目的是什么？是把工作做好，然后做更多工作吗？不是的。效率的提升：用 AI 确实可以把手头工作更好、更快地完成，让完成工作更加有效率。目的的偏差：而后，不是为了做更多工作，而是为了更从容地生活。生活的真谛走走停停看看，才是生活该有的样子。整天埋头工作，岂不是直奔结果而去？ window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_1").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/2994396053.mp4","image":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/1387607620.png","autostart":"true","repeat":"true","preload":"auto","width":"606","height":"340","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}});

Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人 Sam Altman 站在AI金字塔顶端的人早上看到一则爆炸性新闻：Sam 被干掉了。当然不是我，虽然我的英文名也叫 Sam。他是 ChatGPT 的创始人之一。在过去一年到昨天为止，他所创建的 OpenAI 堪称 21 世纪最伟大的发明（我说的）。AI 浪潮下的万亿竞赛在 OpenAI 发布 ChatGPT 后，全世界为之疯狂。迄今为止，全世界为了追赶 ChatGPT，至少花费了 10 万亿：硬件层面：从英伟达 GPU 显卡芯片，到各国的各种大模型混战；中国现状：前几天看到百度有统计，中国现有大概两百多个大模型；芯片突围：美国封锁高端 GPU 芯片后，华为自造芯片，前几天爆料微软也自造芯片。这可不是手电筒里面用的什么充电芯片这么简单的芝麻芯片。毫无疑问，Sam Altman 是站在 AI 金字塔顶端的人。OpenAI 的动荡与不确定性如今他被迫离开自己创建的 OpenAI。我想发布他离职的那一刻，整个科技圈都是震惊的，也是兴奋的。震惊之处在于：发展黄金期受挫：OpenAI 正处在发展最快、最好的时间段，他却被干掉了。核心团队流失：总裁兼联合创始人 Greg Brockman 也宣布离职，OpenAI 的未来充满极大的不确定性。据知情人士向外媒“The Information”透露，OpenAI 原始创始团队一共 12 人，受此影响，三名高级研究人员也选择出走：公司研究主管 雅库布・帕乔基（Jakub Pachocki）；评估 AI 潜在风险的团队负责人 亚历山大・马德里（Aleksander Madry）；已供职 7 年的研究员 西蒙・西多尔（Szymon Sidor）。顶级人才的“溢价”价值之所以说兴奋，这一刻 Sam 的邮箱应该躺满了工作邀约。哪怕他开出年薪 100 亿，都有各大公司排着队抬着轿来接他。为什么这么说？各种大公司所谓的自研 AI 大模型，除极个别外，99.99% 都是抄袭 OpenAI 的。那些自研的，花了多少年、多少钱去攻关硬件芯片、软件构架、模型构架等等，花了成千上万亿也没搞出什么名堂。请 Sam 过去指点下，必定突飞猛进、飞黄腾达，带来的收益何止百亿（微软迄今收益已超千亿美元）。未来推测：小模型的崛起他在 X 上说，接下来将会有好消息到来。据我推测，他和 Greg Brockman 可能火速成立新公司，随后主推小模型。即针对不同行业、不同环境的离线小模型：企业级应用：例如百人规模的企业，担忧数据安全、服务器不联外网的场景；特定机构：例如银行机构、各种秘密业务类（如船舶设计）公司。这些领域特定的中小型模型即可满足需求，同时可以节省大量服务器开支。消费级应用：迷你模型应用于家庭智能方面；智能穿戴设备；自动导航与自动驾驶等。未来不可限量！活到老看到老！活久见！！！！！！！！！！！！！！！！！

天天说AI，那么AI能帮我们干什么？ AI能帮我们干什么？