怎样破解AI文章一眼假的问题？ 如今感觉越来越离不开 AI 了。不管是代码类，还是工作总结类，都可以问 AI。只要你问问题的足够精确，AI 几乎没有废话，比他妈的某度简洁多了，你要什么给你什么，不像某度，要命。AI 应用现状与痛点普通人用 AI 主要是做一些文案类的应用，例如工作总结之类的，还有写新闻通稿之类的，都离不开 AI。但是有没有发现一个问题：不管你用的是老美顶尖的 GPT，还是国内号称比 GPT 更牛逼的 AI，输出的文章一眼即可辨别这不是人写的。这是为什么？究其原因，我认为这是目前 AI 最大的痛点：没有人类的情感。所谓的情感，当然是由最基本的喜怒哀乐组成的。例如本文开头的那几句“他妈的”，除非你给 AI 特定的身份标签，否则 AI 绝对不会输出这几个字，这就是典型的情感。文字信息的覆盖率与 AI 的局限还有一点，AI 输出的几乎不会有错别字。《康熙字典》共收录汉字 47035 个1915 年中华书局出版的《中华大字典》共收字 48000 余个1986 年到 1990 年的《汉语大字典》收字 54678 个1994 年出版的《中华辞海》，共收汉字 87019 个，其中重复字 320 个字数最多的要数日本《今昔文字镜》，收录汉字超 15 万GB 2312 标准共收录 6763 个汉字，已经覆盖我们 99.75% 的使用频率据统计：1000 个常用字能覆盖约 92% 的书面资料2000 字可覆盖 98% 以上3000 字就已到 99% 了综上所述，就算一共有 15 万字，加上这些字组的词、组的句子算 100 万字。典型的 AI 包含了多少信息呢？最简单的模型 3B（即 30 亿），这是能加载到手机上的模型；电脑上使用的离线模型一般使用 7B 或以上（一般来说，小于 7B 的不建议使用，智商有限，本文不做展开讨论）。一个简单的 30 亿参数的模型几乎包括了人类最常用的所有信息，更别说简单的文字了。AI 写文章几乎不会出现任何错别字。为什么不是 100% 呢？毕竟模型是人类训练的，只要有人类参与，不可能达到 100%。想必这就是硅基生命为何要取代碳基生命的理由之一吧（又扯远了，回头再来说）。AI 的“方圆”之限AI 生成的文章是生成式的，具有随机性（专业名词叫做随机种子），但是万变不离其宗：人类训练 AI 模型时，是按照人类最常见的、最简单的、大众所熟知的、教科书式的进行。例如代码规范，100% 按照官方规范投喂的；例如生成式文章，都是拿名人名作去投喂的（所以你跟 AI 说“请模仿鲁迅的文笔给你写一篇文章”，那真是毫不费力分分钟就好）。正因为 AI 的守规矩，所以就有了“方圆”。这里的方圆就是一个圈圈，只要是 AI 写的文章，都出不了圈，一眼就可以识别这是 AI 写的。例如人类会经常说些倒装句：“这是 AI 写的吧，这篇作文”“这是 AI 写的吧，这篇论文”“这是 AI 写的吧，这首歌词”“你吃了吧，中饭”“你交了没有？学费”“看了小视频里面教程，一边看一边做，我真是学废了”“我左手一只鸡，右手一只鸭，嘴里喝着 8 瓶娃娃”是不是就没有 AI 色彩了，而是感受到了人类的色彩。如何抹除 AI 痕迹所以，AI 写的文章你得再改改：改个倒装句；故意写错几个字（同音不同义的）；等等等等。可以比较快速地抹除部分 AI 痕迹，到底能抹除几分，那要看你用心几分了。

AI离线抠图_一键傻瓜批量抠图 AI离线抠图：一键傻瓜批量抠图AI，已经不知不觉深入到生活工作的方方面面了。从高大上的新闻中，走入寻常百姓家中；从高大上的中心机房，走入寻常家用电脑；从顶尖玩家手中的玩物，变成大众唾手可得的工具。软件特点这不，原包1.6gb的，精简到300mb，只带一个常用的模型，可以一键批量抠图。性能表现：虽然还做不到发丝级别，寻常的简单抠图还是可以的。关于压缩：为了解压效率，并没有做极限压缩（极限压缩还能小20mb，但是解压就会稍慢几秒钟了）。使用方法推荐做法：在D盘新建一个 in 文件夹。将图片复制到这个文件夹。运行程序。便捷做法：你可以直接运行这个程序，它会自动新建并打开文件夹。你再将图片复制进去即可完成抠图。如果你复制了多张但只扣了一张，重新运行程序即可。下载地址下载链接：https://www.123pan.com/s/fp3Njv-yJMld.html提取码：gpcb

AI时代的信息，真假难辨 AI 对设计行业冲击非常大一位做沃尔玛广告牌设计工作的朋友，刚刚听说开始裁员了。从 PS 时代到 AI 时代在 AI 出现之前，大伙的“照骗”还得靠 PS：技术门槛高：PS 玩得溜的，p 出的图真假难辨，但周围没几个玩得好的，门槛实在太高。操作复杂：需要大量的后期修饰功底。现在 AI 出来了，情况完全不一样了：零基础友好：哪怕没有任何基础，只要你会打字即可。语言无障碍：支持中文输入，后台会自动翻译成英文进行文生图。修改极简：哪怕在原生图上做任何修改，都是非常简单容易的事情。案例对比展示下图是某天下班时拍的一张日落。其实是用手机变焦放大拍的，出图时手机已经使用了一轮 AI 计算。这是使用 PS 后期强拉对比后的效果：由 AI 贴飞机，然后再次拉对比的效果：

末法时代，由AI来造神 末法时代，由AI来造神如果有一天，AI成为了上帝，是不是有可能？前不久跟同事聊起AI，AI真是太神奇了，简直是“活久见”。你能想到的每个字、每个词、每个句子，甚至前后颠倒着问，它都能回答得八九不离十。是的，虽然至今不能十全十美，但我坚信，这一天不会太远。在AI的世界里，用“日新月异”来形容简直不能再形象了。每天一打开新闻，各种AI相关的新闻扑面而来。对普通人来说，最神奇的莫过于文生图、文生视频了，简直是“空手套白狼”：你说一句话，AI给你画出来了，还能生成以假乱真的视频。而这背后离不开各种数据与算法。AI婚介所：精准匹配的未来如果有一天，婚介所拿AI开发了一款配对APP：深度画像：只需授权监听3天，你的所有喜好、习惯、陋习等一切信息，全部由AI生成画像。系统匹配：在系统中寻找符合你画像的另一半，匹配程度高到想不牵手都难。全自动化：不需要在线红娘，一切由AI做主，让你们“偶然”相遇，“自然”碰撞。别不相信，我举个栗子：例如你每天都点外卖，突然一天，你打开饿了么，AI在首页显眼位置推荐了一个你最爱吃的菜，且优惠超大（例如：你是第9999个顾客，进店送9999元代金券）。你一定会去吧？然后AI给你的另一半发个提醒：滴滴账号8周年感谢礼：今日用车超过38分钟，赠送8888元代金券。精准推送：顺势推送楼上那位要去的餐厅（AI计算好你也喜欢吃这个菜，且路程刚好38分钟）。看，你们就这么相遇在同一个餐厅。为了制造“邂逅”，AI事先预定了相邻的两个座位，并给附近的人发送了优惠信息，确保餐厅只剩下这两个相邻空座。AI续写的“浪漫”剧本以下是由AI续写后我重新修改的内容（注：AI写的内容几乎是没有感情的堆砌）：接下来，AI指挥服务生在给两人上菜时互换了饮料，将女主角点的饮料放在了男主角桌上，反之亦然。男主角注意到错误，准备站起来换回；就在这时，女主角也注意到了。她笑着站起来，两人不约而同地伸出手，手指在空中轻轻相触，目光在那一刻相遇。两人交换饮料后自然地开始聊天，谈及为何来此，并发现彼此对“情况”非常相似，感到惊喜。AI在幕后继续观察，并通过手机APP发送消息给男主角，提醒楼上的艺术展览今日免费开放（而女主角正好是艺术爱好者）。男主角便邀请女主角一起去看展。两人在展览中漫步，讨论作品，共同的兴趣与品味让对话越来越投机，分享生活故事，了解逐渐加深。展览结束后，AI又引导他们去了一家附近的咖啡馆，那里正在举办小型音乐会（而女主角正好在乐器店工作，擅长各种乐器且痴迷古筝）。男主角被才华吸引，女主角被热爱打动。随着夜幕降临，两人在公园长椅上坐下，谈论梦想、未来与生活方式。他们的心越来越近，仿佛已经认识了一辈子……就这样，在AI的精心安排下，两个完全陌生的人，通过一系列看似偶然的事件，逐渐走到了一起。结语还要更巧的吗？AI一切都为你想好了，只要你舍得花钱，就没有AI想不到的。你说，AI是不是比上帝还神？！

无编程基础实战,借助AI变成代码高手 Python语言现在很流行，再流行的工具，到我手上就抓瞎。因为是全英文的，根本没有兴趣学下去。如果说对Python编程的分数满分是100分，我给自己打分是3分：一分是我听说过这个软件；另一分是我知道这个软件怎么安装（双击，下一步下一步直至完成安装）；还有一分是我还会卸载这个软件（找到控制面板，找到程序和功能，找到这个软件，点击卸载）。是的，仅此而已。除此之外，我只知道这个软件很强大，有很多插件。实战案例：快速加密 PDF一同事问我，PDF是否能快速加密？高手显摆的时刻到了。完成手头工作后，打开智谱AI，把我需要的功能，用白话告诉它，静待返回代码。说明：我电脑之前已有安装Python。接下来的过程我会以截图方式呈现。第一步：向 AI 描述需求用白话告诉AI我需要做什么，简单明了，先要清楚知道自己要什么，不相干的不要写。第二步：解决模块缺失问题得到代码后，复制到Python IDE执行一次。一般第一次都会报错，这是正常的，因为你安装完Python之后没有安装对应的模块。用什么功能装什么模块，没有什么万能模块，用到的时候再装即可。直接将报错的代码发给AI，不用做任何说明，待AI再次返回完整代码。第三步：处理版本过时问题AI知识库更新周期往往不是即时的，因此有些代码模块是过时的，这时候根据报错信息提交给AI，待AI返回更新后的代码。第四步：需求迭代与 GUI 界面优化此时基础代码已可执行，且功能验证OK。只是需要直接在代码中注明需要加密的pdf和其路径，以及加密后的文件输出路径以及文件名；还有密码也是固定写在代码中的，这肯定是不合适的，因为PDF文档名称和路径都会变化，且密码也是会跟着变化的。而且代码运行时没有窗口，很不方便。好，再次整理一下我的需求并告诉AI接下来需要做哪些改进。根据AI返回的信息，我们还需要安装窗口GUI的模块。第五步：解决安装报错与代码微调在安装模块时报错了，直接复制报错信息丢给AI。AI再次返回代码，运行时依然报错。此时新的代码片段可以运行了，但是与实际需求还有一点点出入，此时可以将需求细化。代码继续报错。第六步：最终功能完善代码基本满足需求，由于我是加密端，因此我需我看到的密码是明文，而不是一串*。进阶：打包成 EXE 单文件经过测试，所有功能满足我的需求，现在我需要将这段代码打包成exe单文件，便于二次分发。小知识：什么叫做二次分发？意思是，这个代码在我电脑运行肯定是没有问题的，因为我电脑安装了Python，且本段代码所有依赖的模块也安装了。如果我把这个代码给到其他人，其他人不一定安装了Python，就算安装了Python，可能各种模块又需要重新安装一次。对于没有电脑基础的，这个门槛稍高。我打包成exe单文件后，直接把这个exe可执行文件发给其他人，其他人双击即可运行，不用安装Python和各种依赖模块。打包工具也有很多，这里就不一一介绍，如有需要，请自行百度或者问AI。以下附上完整代码：PDF加密工具.rar

还在为AI提示词犯愁？AI关键词提示器来了！ 还在为AI提示词犯愁,AI关键词提示器来了！

AI时代的防骗小技巧 香港跨国公司遭“AI换脸”骗走2亿港币想看详细情况的，可以直接复制上述语句作为关键词自行搜索。本文仅讲述骗子有哪些伎俩可以骗到你，让你长点见识。骗局拆解：AI换脸与变声的“丝滑”组合拳在上述骗局中，骗子通过人工智能实现了以下手段：视觉伪装：不仅换了CFO（首席财务官）的脸，还利用人工智能进行了“变声”。心理博弈：当被骗者产生怀疑时，假的CFO会邀请公司同事进行扩大视频会议。由于视频中同时出现了众多熟悉的面孔，使得诈骗过程变得水到渠成，极其自然。1. 素材从哪里来？面部素材：来源于公众场合！例如公司发布的新闻、年会照片、官网组织架构图等；甚至是你在朋友圈、微博上新拍并炫耀的写真。这些照片获取范围广，非常容易获取。声音素材：来源于日常通话！网购电话、房产推销、保险理财推销……这些电话都会被录音。你的录音音频都会成为骗子生成虚假音频的语料。2. AI 生成的技术门槛以现有的工具为例，只要投喂 60到120秒 的音频，即可生成真实度超过90%音色音调的音频内容；若有更多音频语料，甚至可以生成无限接近本人声音的音频。骗子的进阶套路：不仅是钱，连“声音”也是目标看似骗子毫无经验，实际上：即便骗不到钱，也已经骗到了你的声音。他们将获取的声音作为语料投喂给AI，通过网络照片进行换脸、换声，然后给你的家人或朋友打电话借钱。升级版手段：发起视频聊天。一旦开启视频，可信度即刻暴涨，甚至能拉上你的好朋友一起“佐证”，防不胜防。现实与科幻：AI 技术已触手可及有人觉得这太科幻、不切实际，但人工智能远比你想象中更简单。通过简单的工具操作（如下图所示）：载入照片与视频 $\rightarrow$ 点击开始 $\rightarrow$ 完成换脸。视频直播模式：插上摄像头，载入照片，即可实现实时变身进行视频通话。全可视化操作：想换谁的脸就换谁的脸。防范指南：如何识破 AI 骗局？骗子无处不在，不要轻易相信各种电话与视频。虽然目前的生成式人工智能在实时音频生成上仍有局限，但对 AI 而言并非难事。在视频会议中，最简单的鉴别方式：要求非常规动作：叫对方做出平时不会做的动作（如摸鼻子、扶眼镜等）。这些动作会产生脸部遮挡，从而暴露虚假脸部与实际脸部的切换过程。如果怀疑是预录视频，可以让对方拿起笔写下指定的字，或拿手机自拍一张照片。细节观察法：仔细观察换脸后的牙齿是否有异常变化。观察眼部特征（如单眼皮是否突然变成了双眼皮）。电话通话应对策略：遇到不怀好意的电话，不要试图与骗子调侃，正确的做法是：立即挂断电话，拉黑对方！！

生活应在乎过程而不是结果 生活应在乎过程而不是结果没有搜过这首诗出自哪里，我很是认同。就像《射雕英雄传》最后郭靖对成吉思汗说的：最终不过那一把黄土。没有必要把人生活的太累。关于 AI 与工作的思考这两年 AI 如火如荼，很是火。一夜之间仿佛大家都在谈 AI，都在用 AI。但是有多少人认真想过一个问题：用 AI 的目的是什么？是把工作做好，然后做更多工作吗？不是的。效率的提升：用 AI 确实可以把手头工作更好、更快地完成，让完成工作更加有效率。目的的偏差：而后，不是为了做更多工作，而是为了更从容地生活。生活的真谛走走停停看看，才是生活该有的样子。整天埋头工作，岂不是直奔结果而去？ window.jwplayer || document.write('')播放器载入中...jwplayer.defaults = {"base":"https://gpcb.net/usr/plugins/JWPlayer/player/"};jwplayer("jwplayer_1").setup({"file":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/2994396053.mp4","image":"\/usr\/uploads\/2024\/02\/1387607620.png","autostart":"true","repeat":"true","preload":"auto","width":"606","height":"340","localization":{"rewind":"\u540e\u900010\u79d2","settings":"\u9009\u9879","cc":"\u5b57\u5e55","hd":"\u753b\u8d28","fullscreen":"\u5168\u5c4f","videoInfo":"\u67e5\u770b\u5a92\u4f53\u4fe1\u606f","copied":"\u590d\u5236\u6210\u529f","playlist":"\u5217\u8868","nextUp":"\u4e0b\u4e00\u4e2a","liveBroadcast":"\u5728\u7ebf\u76f4\u64ad"}});