InstantIR 开源项目介绍

InstantIR 是一个在 GitHub 上的开源项目。它采用了深度学习技术，通过使用深度神经网络学习图像的特征，从而更好地理解图像的内容，用于图像的相似度计算，实现快速准确地还原修复受损的图片。

📦 下载地址

jian27打包： https://www.jian27.com/html/2418.html

✨ 本站二次优化说明

本站进行了二次优化（体积减少不多），主要改动如下：

• 界面优化：优化了 Web 界面，隐藏了非必要控件。
• 显存管理：出图后进行显存回收。
• 种子设置：将固定种子改为随机种子。
• 步数调整：原版默认 30 步，现改为 10 步（实测感觉影响不大）。

💻 硬件配置要求

该项目对电脑硬件有较高要求：

• 内存：至少 24GB
• 显存：至少 20GB

个人实测体验：
我的 4060 16GB 出图很卡，1024 分辨率下，前 3 张每张约 100 秒左右，后面速度似乎更慢了。由于没有更高配硬件，暂不进行后续优化。

文件大小： 17.35GB

🔗 网盘链接